1. Iris data set Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为 ...
本文出自天外归云的博客园 Windows下Anaconda Tensorflow环境部署 . 安装Anaconda。 . 开始菜单 gt 所有程序 gt Anaconda bit gt Anaconda Prompt gt 执行命令: 至此创建了一个名字叫做tensorflow的虚拟环境,并指定了这个虚拟环境的python为 . 版本。 . 激活虚拟环境,执行命令: . 安装CPU版本的tens ...
2018-06-07 18:42 0 1419 推荐指数:
1. Iris data set Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为 ...
1,前言 伴随人工智能和深度学习的应用越来越普及,越来越多的开发人员开始投入到智能算法的编程中。由于算法成熟且公开,软件编码这一块不存在难度;但模型训练和预测所需的时间与硬件设备的配置有极大关系,很多开发人员并不具备GPU计算能力,如此只能在cpu上计算将耗费太多时间,对于模型调试和实际应用产生 ...
模式识别领域应用机器学习的场景非常多,手写识别就是其中一种,最简单的数字识别是一个多类分类问题,我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架,后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 请 ...
提示:建议先看day36-38的内容 TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构 ...
从这篇文章开始,终于要干点正儿八经的工作了,前面都是准备工作。这次我们要解决机器学习的经典问题,MNIST手写数字识别。 首先介绍一下数据集。请首先解压:TF_Net\Asset\mnist_png.tar.gz文件 文件夹内包括两个文件夹:training和validation ...
1.数据准备 样本数据获取忽略,实际上就是将32*32的图片上数字格式化成一个向量,如下: 本demo所有样本数据都是基于这种格式的 训练数据:将图片数据转成1*1024的数组,作为一个训练数据。 训练数据集:https://github.com/zimuqi ...
感谢中国人民大学胡鹤老师,课讲得非常好~ 首先,何谓tensor?即高维向量,例如矩阵是二维,tensor是更广义意义上的n维向量(有type+shape) TensorFlow执行过程为定义图,其中定义子节点,计算时只计算所需节点所依赖的节点,是一种高效且适应大规模的数据计算,方便分布式设计 ...