原文:动态规划法(八)最大子数组问题(maximum subarray problem)

问题简介 本文将介绍计算机算法中的经典问题 最大子数组问题 maximum subarray problem 。所谓的最大子数组问题,指的是:给定一个数组A,寻找A的和最大的非空连续子数组。比如,数组 A , , , , , , , , 最大子数组应为 , , , , ,其和为 。 首先,如果A中的元素全部为正 或非负数 ,则最大子数组就是它本身 如果A中的元素全部为负,则最大子数组就是第一个元素 ...

2018-06-07 16:01 9 4333 推荐指数:

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动态规划法(三)子集和问题(Subset sum problem)

  继续讲故事~~   上次讲到我们的主人公丁丁,用神奇的动态规划法解决了杂货店老板的两个找零钱问题,得到了老板的肯定。之后,他就决心去大城市闯荡了,看一看外面更大的世界。   这天,丁丁刚回到家,他的弟弟小连就拦住了他,“老哥,有个问题想请教你。”对于一向数学见长的小连,这次竟然破天荒的来问 ...

Mon Jun 04 20:01:00 CST 2018 3 3883
关于动态规划法

概念 动态规划法离不开一个关键词,拆分 ,就是把求解的问题分解成若干个子阶段,前一问题的结果就是求解后一问题的子结构。在求解任一子问题时,列出各种可能的局部解,通过决策保留那些有可能达到最优的局部解,丢弃其他局部解。依次解决各子问题,最后一个子问题就是初始问题的解。 适用性 适用动态规划 ...

Tue Apr 06 16:52:00 CST 2021 0 316
动态规划法(七)鸡蛋掉落问题(二)

  上次我们讲到,我们的主人公丁丁由于用动态规划法解决了鸡蛋掉落问题(egg dropping problem)而获得了当地科学家的赏识。这不,正当丁丁还沉浸在解决问题的喜悦中,科学家又给丁丁出了一个难题: 假设有n个鸡蛋和d次尝试机会,那么,最多能探索多少层楼? 这无疑是鸡蛋问题 ...

Thu Jun 07 02:09:00 CST 2018 7 616
货币兑换问题动态规划法)——Python实现

# 动态规划法求解货币兑换问题 # 货币系统有 n 种硬币,面值为 v1,v2,v3...vn,其中 v1=1,使用总值为money的钱与之兑换,求如何使硬币的数目最少,即 x1,x2,x3...xn 之和最小 # 输入:各种货币的面值 v1,v2,v3...vn;要兑换的总值 ...

Fri Oct 18 08:33:00 CST 2019 0 664
动态规划法(二)找零钱问题

  本次博客尝试以storyline的方式来写作,如有不足之处,还请多多包涵~~ 问题的诞生   我们故事的主人公叫做丁丁,他是一个十几岁的小男孩,机智聪颖,是某某杂货店的小学徒。在他生活的国度里,只流通面额为1,3,4的硬币。复杂这家店的店长,叫做老王,是个勤奋实干的中年人,每天都要跟钱 ...

Mon Jun 04 20:00:00 CST 2018 4 970
多段图问题_动态规划法

先简单叙述一下动态规划的步骤 问题和思路 代码如下 运行结果如下 ...

Fri Nov 23 00:47:00 CST 2018 0 1443
动态规划法解找零钱问题

目录 动态规划法 找零钱问题 问题分析 最优子结构证明 问题求解 程序编写 测试样例 时间复杂度 参考资料 动态规划法 动态规划法将待求解问题分解成若干个相互重叠的子问题,每个子问题对应决策过程的一个阶段,一般来说,子问题的重叠 ...

Tue Dec 01 20:50:00 CST 2020 0 575
 
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