神经网络学习笔记（六） 广义回归神经网络
https://blog.csdn.net/cyhbrilliant/article/details/52694943 广义回归神经网络 GRNN （General Regression Neural Network） 广义回归神经网络是基于径向基函数神经网络的一种改进。 结构分析 ...
原文：神经网络系列学习笔记(二)——神经网络之DNN学习笔记
一 单层感知机 perceptron 拥有输入层 输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换到达输出层，在输出层得到分类结果 缺点：无法模拟稍复杂一些的函数 例如简单的异或计算 。 解决办法：多层感知机。 二 多层感知机 multilayer perceptron 有多个隐含层的感知机。 多层感知机解决了之前无法模拟异或逻辑的缺陷，同时，更多的层数使得神经网络可以模拟显示世界中更加复杂的情 ...
2018-07-05 21:07 0 5002 推荐指数：
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