seaborn是基于plt的封装好的库。有很强的作图功能。 1、布局风格设置(图形的style)and 细节设置 用matplotlib作图: 输出 ...
计划最近好好按步骤按阶段系统性的学习下机器学习和深度学习,希望能坚持下去。 基于TensorFlow的深度学习系列教程 常量Constant 深度学习Tensorflow生产环境部署 下 模型部署篇 深度学习Tensorflow生产环境部署 上 环境准备篇 基于TensorFlow的深度学习系列教程 Hello World 想要接触人工智能吗 先要学会如何阅读论文 AI之 OCR文字识别快速体验 ...
2018-06-07 22:05 0 4143 推荐指数:
seaborn是基于plt的封装好的库。有很强的作图功能。 1、布局风格设置(图形的style)and 细节设置 用matplotlib作图: 输出 ...
在神经网络中,广泛的使用反向传播和梯度下降算法调整神经网络中参数的取值。 梯度下降和学习率: 假设用 θ 来表示神经网络中的参数, J(θ) 表示在给定参数下训练数据集上损失函数的大小。 那么整个优化过程就是寻找一个参数θ, 使得J(θ) 的值 ...
经典的损失函数----交叉熵 1 交叉熵: 分类问题中使用比较广泛的一种损失函数, 它刻画两个概率分布之间的距离 给定两个概率分布p和q, 交叉熵为: H(p, q) = -∑ ...
从业这么久了,做了很多项目,一直对机器学习的基础课程鄙视已久,现在回头看来,系统的基础知识整理对我现在思路的整理很有利,写完这个基础篇,开始把AI+cv的也总结完,然后把这么多年做的项目再写好总结。 参考:机器学习&深度学习算法及代码实现 学习路线第一步:数学主要为微积分、概率统计 ...
谷歌公司推出一款机器学习的平台(AutoML(可视化工具(AutoML Vision)))新推出两个功能 :自然语言处理 AutoML Natural Language 翻译功能 ...
继续回到神经网络章节,上次只对模型进行了简要的介绍,以及做了一个Hello World的练习,这节主要是对当我们结果不好时具体该去做些什么呢?本节就总结一些在深度学习中一些基本的解决问题的办法。 为什么说是“基本的办法”?因为这一部分主要是比较基础的内容,是一些常用的,比较容易理解的,不过多 ...
深度学习是一种特殊的机器学习,它可以获得高性能也十分灵活。它可以用概念组成的网状层级结构来表示这个世界,每一个概念更简单的概念相连,抽象的概念通过没那么抽象的概念计算。 “Deep learning is a particular kind of machine learning ...
计算机视觉 Computer Vision 会议: AAAI: AAAI Conference on Artificial IntelligenceACCV: Asian Conferenc ...