NLP与深度学习（三）Seq2Seq模型与Attention机制
1. Attention与Transformer模型 Attention机制与Transformer模型，以及基于Transformer模型的预训练模型BERT的出现，对NLP领域产生了变革性提升。现在在大型NLP任务、比赛中，基本很少能见到RNN的影子了。大部分是BERT（或是其各种变体 ...
原文：【深度学习篇】--Seq2Seq模型从初识到应用
一 前述 架构： 问题： 压缩会损失信息 长度会影响准确率 解决办法： Attention机制：聚焦模式 高分辨率 聚焦在图片的某个特定区域并以 低分辨率 ，感知图像的周边区域的模式。通过大量实验证明，将attention机制应用在机器翻译，摘要生成，阅读理解等问题上，取得的成效显著。 比如翻译： 知识 只是聚焦前两个字。 每个C取不同的概率和值： Bucket机制： 正常情况要对所有句子进行补全 ...
2018-06-07 01:22 0 1055 推荐指数：
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