TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据。用一阶张量来表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二阶张量表示矩阵,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括号嵌套的层数。 1、编辑器 编写tensorflow代码 ...
一 计算模型 计算图 . 计算图的概念:TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程,例如下图执行了一个a b的操作。 . 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算,第二个阶段执行计算 执行会话 。 阶段一 阶段二 在TF中,系统会自动维护一个默认的计算图,通过tf.get default graph函数可以获取当前默认的计算图。 a ...
2018-06-07 00:18 0 3076 推荐指数:
TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据。用一阶张量来表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二阶张量表示矩阵,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括号嵌套的层数。 1、编辑器 编写tensorflow代码 ...
整体介绍 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态 ...
转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 官方教程: https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos ...
的轰动。AlexNet可以说是具有历史意义的一个网络结构,在此之前,深度学习已经沉寂了很长时间,自20 ...
Tensorflow 的求梯度函数: [db, dW, dx] = tf.gradient(C, [b, w, x]) 在调试时用处较大。 实例: import tensorflow as tf import numpy as np w1 = tf.Variable(2.0) w2 ...
1. 准备好Anaconda环境 具体参见:http://blog.csdn.net/zhdgk19871218/article/details/46502637 方法一: 通用方法, 不推荐(如果需要配置多个TensorFlow环境,会导致版本冲突)! 2. pip安装 ...
GoogLeNet是谷歌(Google)研究出来的深度网络结构,为什么不叫“GoogleNet”,而叫“GoogLeNet”,据说是为了向“LeNet”致敬,因此取名为“GoogLeNet”,所以 ...
简介: 目前工作为nlp相关的分类及数据治理,之前也使用tensorflow写过一些简单分类的代码,感受到深度学习确实用处较大,想更加系统和全面的学习下tensorflow的相关知识,于是我默默的打开了b站;发现了一门比较好的视频课程: 深度学习框架Tensorflow学习与应用 ,看样 ...