分类模型评价指标
一、模型评价的意义 在完成模型构建之后，必须对模型的效果进行评估，根据评估结果来继续调整模型的参数、特征或者算法，以达到满意的结果。 评价一个模型最简单也是最常用的指标就是准确率，但是在没有任何前提下使用准确率作为评价指标，准确率往往不能反映一个模型性能的好坏，例如在不平衡的数据集上，正类样本 ...
原文：分类模型的评价指标Fscore
小书匠 深度学习 分类方法常用的评估模型好坏的方法. .预设问题 假设我现在有一个二分类任务,是分析 封邮件是否是垃圾邮件,其中不是垃圾邮件有 封,是垃圾邮件有 封.模型最终给邮件的结论只有两个:是垃圾邮件与 不是垃圾邮件. 经过自己的努力,自己设计了模型,得到了结果,分类结果如下: 不是垃圾邮件 封 其中真实不是垃圾邮件 封,是垃圾邮件有 封 是垃圾邮件 封 其中真实是垃圾邮件 封,不是垃圾邮 ...
2018-06-06 16:55 0 11835 推荐指数：
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