原文链接:http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/ 什么是tensorflow model 模型训练完毕之后,你可能需要在产品上使用 ...
用一个非常简单的例子学习导出和加载模型 导出 写一个y a x b的运算,然后保存graph import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.graph util import convert variables to constants with tf.Session as sess: a tf.Variable . , name ...
2018-06-06 14:15 0 917 推荐指数:
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TensorFlow模型保存和加载方法 模型保存 import tensorflow as tf w1 = tf.Variable(tf.constant(2.0, shape=[1]), name="w1-name") w2 = tf.Variable(tf.constant(3.0 ...
模型文件的保存 tensorflow将模型保持到本地会生成4个文件: meta文件:保存了网络的图结构,包含变量、op、集合等信息 ckpt文件: 二进制文件,保存了网络中所有权重、偏置等变量数值,分为两个文件,一个是.data-00000-of-00001 文件,一个是 .index 文件 ...
1.Tensorflow的模型到底是什么样的? Tensorflow模型主要包含网络的设计(图)和训练好的各参数的值等。所以,Tensorflow模型有两个主要的文件: a) Meta graph: 这是一个协议缓冲区(protocol buffer),它完整地保存了Tensorflow图 ...
tensorflow基本概念:https://www.cnblogs.com/wanyu416/p/8954098.html 这里是一系列文章 Tensorflow SavedModel 模型的保存和加载 https://www.jianshu.com/p/83cfd9571158 ...
首先需要搞定tensorflow c++库,搜了一遍没有找到现成的包,于是下载tensorflow的源码开始编译; tensorflow的contrib中有一个makefile项目,极大的简化的接下来的工作; 按照tensorflow makefile的说明文档,开始做c++库的编译 ...
sklearn模型的保存和加载API from sklearn.externals import joblib 保存:joblib.dump(estimator, 'test.pkl') 加载:estimator = joblib.load('test.pkl ...
import numpy as npnp.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.models import Sequentialfrom ...