代码流程 Part1 Demo实践 Step1:库函数导入 Step2:模型训练 Step3:模型参数查看 Step4:数据和模型可视化 Step5:模型预测 Part2 基于鸢尾花(iris)数据集的逻辑回归分类实践 ...
一 回归预测简介 现在我们知道的回归一词最早是由达尔文的表兄弟Francis Galton发明的。Galton在根据上一年的豌豆种子的尺寸预测下一代豌豆种子的尺寸时首次使用了回归预测。他在大量的对象上应用了回归分析,包括人的身高。他注意到,如果双亲的高度比平均高度高的话,则他们的子女也倾向于比平均身高高,但尚不及双亲。孩子的身高向着平均高度回退 回归 。Galton在多项研究上都注意到这个现象,所 ...
2018-06-05 13:46 0 8235 推荐指数:
代码流程 Part1 Demo实践 Step1:库函数导入 Step2:模型训练 Step3:模型参数查看 Step4:数据和模型可视化 Step5:模型预测 Part2 基于鸢尾花(iris)数据集的逻辑回归分类实践 ...
回归算法 回归是统计学中最有力的工具之一。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种,其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。回归算法用于连续型分布预测,针对的是数值型的样本,使用回归,可以在给定输入的时候预测出一个数值,这是对分类方法的提升,因为这样可以预测连续型数据 ...
在本人的新书里,将通过股票案例讲述Python知识点,让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识,所谓一举两得。这里给出以线性回归算法预测股票的案例,以此讲述通过Python的sklearn库实现线性回归预测的技巧。 本文先讲以波士顿房价数据为例,讲述线性回归预测 ...
一、概述 这会是激动人心的一章,因为我们将首次接触到最优化算法。仔细想想就会发现,其实我们日常生活中遇到过很多最优化问题,比如如何在最短时间内从A点到达B点?如何投入最少工作量却获得最大的效益?如何设计发动机使得油耗最少而功率最大?可见,最优化的作用十分强大。接下来,我们介绍几个最优 ...
大体上是Ng课week2的编程作业总结,作业中给出了实现非常好(主要是正常人都能看得懂。。)的linear regression比较完整的代码。 因为是在MATLAB/Octave环境下编程 ...
什么是线性回归(Linear Regression) 我们在初中可能就接触过,y=ax,x为自变量,y为因变量,a为系数也是斜率。如果我们知道了a系数,那么给我一个x,我就能得到一个y,由此可以很好地为未知的x值预测相应的y值。在只有一个变量的情况下,线性回归可以用方程:y = ax+b 表示 ...
声明:本篇博文是学习《机器学习实战》一书的方式路程,系原创,若转载请标明来源。 1 Logistic 回归算法的原理 1.1 需要的数学基础 我在看机器学习实战时对其中的代码非常费解,说好的利用偏导数求最值怎么代码中没有体现啊,就一个简单的式子:θ= θ - α Σ [( hθ(x(i ...