在做很多与时间序列有关的预测时，比如股票预测，餐厅菜品销量预测时常常会用到时间序列算法，之前在学习这方面的知识时发现这方面的知识讲解不多，所以自己对时间序列算法中的常用概念和模型进行梳理总结（但是为了内容的正确性有些内容我通过截图来记录吧），希望能有所帮助^.^ 一、时间序列 ...

https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 文章里写得非常好，需详细看。尤其是arima的举例！ 可以看到：ARIMA本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型！！！ ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型 ...

Kaggle机器学习竞赛是全球最著名的人工智能比赛，每个竞赛项目都吸引了大量AI爱好者参与。 这里选择2018年底进行的盐沉积区识别竞赛作为例子：https://www.kaggle.com/c/tgs-salt-identification-challenge 一、数据 可以从Kaggle ...

一、加载模型 二、识别图片 从验证集随机选择图片，识别显示： 结果识别的好像不太好。 三、根据验证集找最佳阈值 识别验证集： 根据iou和阈值的对应关系得到最佳阈值 ...

一、读取数据，将数据转化为TFrecord格式 一、从TFrecord文件读取数据，微调并训练Vgg模型 ...

作者：zhbzz2007 出处：http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 1 算法简介 在 结巴分词2--基于前缀词典及动态规划实现分词 ...

本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络)，并利用所训练的模型识别自己手写数字。 训练MNIST数据集，并保存训练模型 手写数字图像预处理 然后自己手写数字 利用Python和OpenCV进行图像预处理 需要 ...

1，YOLOv3模型简介 YOLO能实现图像或视频中物体的快速识别。在相同的识别类别范围和识别准确率条件下，YOLO识别速度最快。 官网：https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25236464 ...