% 高斯-赛尔德迭代法clc;clear;% 第一小题% A=[1 0.4 0.4% 0.4 1 0.8% 0.4 0.8 1];% b=[ 1% 2 % 3]; % 第二小题 A=[ 1 2 -2 1 1 1 2 2 1]; b ...

大纲 前沿 雅克比迭代法 Matlab 雅克比迭代程序 一、前沿 谈到雅克比迭代法，首先就谈下迭代法的基本原理 设线性方程组 Ax = b 系数 ...

迭代法在程序设计中也是一种常见的递推方法，即：给定一个原始值，按照某个规则计算一个新的值， 然后将这个计算出的新值作为新的变量值带入规则中进行下一步计算，在满足某种条件后返回最后的 计算结果；牛顿迭代法是用于多项式方程求解根的方法，在只有笔和纸的年代，这个方法给了人们一个 无限逼近 ...

时间函数有问题 ，当然代码也不是最好的。 这几天学习了三种迭代法：雅克比迭代法，高斯-赛德尔迭代法，超松弛迭代法；对方程组求解。 例如：试分别用雅克比迭代法，高斯-赛德尔迭代法，超松弛迭代法（取ω=1.15）解线性方程组 当max ¦xi(k+1)-Xi(k)¦< ...

一、导数 　　 导数可以理解为某点的斜率。 泰勒公式： 在x -> x0的情况下,可以看成是： 这也是后面牛顿迭代法所用到的公式 二、牛顿迭代法 通过不断迭代，逐渐逼近零点 ...

牛顿迭代法 求近似解 概念 牛顿法又称为牛顿-拉弗森方法，它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数\(f(x)\)的泰勒级数的前面几项来寻找方程\(f(x)=0\)的根。 注意：牛顿法只能逼近解，不能计算精确解。 原理 利用泰勒公式，在\(x_0\)处展开，展开到一阶 ...

什么是牛顿迭代法 牛顿-拉弗森方法 Newton-Raphson method 用来近似求解多项式的根 公式 顾名思义,该方法采用迭代的思想,已知曲线方程\(f(x)\), 在\(x_n\)点做切线,求\(x_{n+1}\) 在\(x_n\)点的切线方程为 \[f(x_n)+f ...