衡量线性回归法的指标MSE, RMSE,MAE和R Square
衡量线性回归法的指标：MSE, RMSE和MAE 举个栗子： 对于简单线性回归，目标是找到a,b 使得尽可能小 其实相当于是对训练数据集而言的，即 当我们找到a，b后，对于测试数据集而言 ，理所当然，其衡量标准可以是 但问题是，这个衡量标准和m相关。 （当10000个样本误差累积 ...
原文：机器学习：衡量线性回归法的指标（MSE、RMSE、MAE、R Squared）
一 MSE RMSE MAE 思路：测试数据集中的点，距离模型的平均距离越小，该模型越精确 注：使用平均距离，而不是所有测试样本的距离和，因为距离和受样本数量的影响 公式： MSE：均方误差 RMSE：均方根误差 MAE：平均绝对误差 二 具体实现 自己的代码 调用scikit learn中的算法 RMSE和MAE的比较 量纲一样：都是原始数据中y对应的量纲 RMSE gt MAE： 这是一个数学 ...
2018-05-29 11:33 0 26772 推荐指数：
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