原文:用Tensorflow完成简单的线性回归模型

思路:在数据上选择一条直线y Wx b,在这条直线上附件随机生成一些数据点如下图,让TensorFlow建立回归模型,去学习什么样的W和b能更好去拟合这些数据点。 随机生成 个数据点,围绕在y . x . 周围,设置W . ,b . ,届时看构建的模型是否能学习到w和b的值。 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib. ...

2018-05-28 21:45 1 3797 推荐指数:

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简单线性回归问题-TensorFlow+MATLAB·

首先我们要试验的是 人体脂肪fat和年龄age以及体重weight之间的关系,我们的目标就是得到一个最优化的平面来表示三者之间的关系: TensorFlow的程序如下: 程序中的数据散点图如下: 通过TensorFlow得到的最终的W的取值和b的取值如下所示: 现在 ...

Tue Jul 18 07:08:00 CST 2017 0 1896
简单线性回归模型拟合轴承寿命

研究方向是数据驱动的产品剩余寿命预测,看了不少论文,搞了几个月也没做出成果。打算从最简单线性回归拟合开始。话不多说,直接开始。 1.数据 用的西交轴承库数据35Hz12kN工况的bearing1-1,网上能找到数据库。采样频率是25.6KHZ,一分钟内只采集1.28秒也就是一分钟内采集 ...

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Python- 简单线性回归模型

在Python中使用线性回归算法 Scikit-Learn 涵盖了主流的机器学习算法,我们先介绍常用的几个库: lienar_model:线性模型算法库,包括Logistic回归算法等; neighbors:最邻近算法库; naive-bayes:朴素贝叶斯算法库; tree ...

Thu Aug 19 01:36:00 CST 2021 0 135
TensorFlow 实现线性回归

1、生成高斯分布的随机数 导入numpy模块,通过numpy模块内的方法生成一组在方程 周围小幅波动的随机坐标。代码如下: 运行上述代码,输出图形如下: 2、采用TensorFlow来获取上述方程的系数   首先搭建基本的预估模型y = w ...

Mon Oct 01 07:44:00 CST 2018 4 1006
TensorFlow入门:线性回归

随机、mini-batch、batch(见最后解释) 在每个 epoch 送入单个数据点。这被称为随机梯度下降(stochastic gradient descent)。我们也可以在每个 epoch ...

Sat May 26 03:42:00 CST 2018 0 4684
【学习笔记】tensorflow实现一个简单线性回归

目录 准备知识 Tensorflow运算API 梯度下降API 简单线性回归的实现 建立事件文件 变量作用域 增加变量显示 模型的保存与加载 自定义命令行参数 准备知识 ...

Sat Mar 30 19:42:00 CST 2019 0 539
 
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