原文:『MXNet』第九弹_分类器以及迁移学习DEMO

解压文件命令: with zipfile.ZipFile .. data kaggle cifar fin, r as zin: zin.extractall .. data kaggle cifar 拷贝文件命令: shutil.copy 原文件, 目标文件 一 整理数据 我们有两个文件夹 .. data kaggle cifar train 和 .. data kaggle cifar tes ...

2018-05-27 23:52 0 1158 推荐指数:

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MxNet 迁移学习实现深度学习分类

利用MxNet实现图像分类任务 这篇文章将利用MxNet以及其前端gluon 实现一个完整的图像分类任务,其中主要包括以下几个方面: 图像I/O 搭建网络 进行训练 验证算法 输出结果 ...

Sat Sep 22 08:11:00 CST 2018 0 692
第九节、人脸检测之Haar分类器

人脸检测属于计算机视觉的范畴,早期人们的主要研究方向是人脸识别,即根据人脸来识别人物的身份,后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大,人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。 目前人脸检测的方法 ...

Thu Aug 16 05:47:00 CST 2018 3 17348
深度学习—线性分类器理解

1、我们将要实现一种更强大的方法来解决图像分类问题,该方法可以自然地延伸到神经网络和卷积神经网络上。这种方法主要有两部分组成:一个是评分函数(score function),它是原始图像数据到类别分值的映射。另一个是损失函数(loss function),它是用来量化预测分类标签的得分与真实标签 ...

Thu May 10 03:50:00 CST 2018 0 1417
随机森林分类器学习

算法,比如adaboost分类,adaboost回归,袋装分类器,袋装回归,梯度提升分类,梯度提升回归,随机森林分类 ...

Fri May 15 19:37:00 CST 2020 0 734
机器学习-分类器-级联分类器训练(Train CascadeClassifier )

一、简介:   adaboost分类器由级联分类器构成,"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中,被检窗口依次通过每一级分类器,这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了,全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。 分类器训练完以后,就可以应用于输入图像中 ...

Thu Oct 27 01:49:00 CST 2016 0 2179
关于机器学习中线性分类器与非线性分类器的几点思考

2017 3.1在一点钟从宿舍爬起来去实验室,看了一篇论文,产生如下思考。纪念下第一次通宵学习,哈哈。 悖论1:任何的快速线性分类器可以被应用生成一个整体的非线性分类器。 如下图:正方形是一个非线性分类器,那么他不就是由四个线性分类器组成的吗 悖论2:若干个线性特征可以组成一个整体 ...

Wed Mar 01 14:10:00 CST 2017 0 2960
 
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