原文:Pandas中的qcut和cut

qcut与cut的主要区别: qcut:传入参数,要将数据分成多少组,即组的个数,具体的组距是由代码计算 cut:传入参数,是分组依据。具体见示例 qcut方法,参考链接:http: pandas.pydata.org pandas docs stable generated pandas.qcut.html .参数:pandas.qcut x,q,labels None,retbins Fals ...

2018-05-27 22:15 1 5102 推荐指数:

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pandascut(),qcut()

https://www.cnblogs.com/nicetoseeyou/p/10655422.html pandascut(),qcut() 功能:将数据进行离散化 可参见博客:https://blog.csdn.net/missyougoon ...

Thu May 28 22:36:00 CST 2020 0 778
pandascut(),qcut()

功能:将数据进行离散化 可参见博客:https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/83986511 , 例子简易好懂 1、pd.cut函数有7个参数,主要用于对数据从最大值到最小值进行等距划分 pandas.cut(x ...

Fri Apr 05 00:12:00 CST 2019 0 2474
pandas函数之cutqcut

1、cut方法 pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise', ordered=True ...

Tue Mar 15 06:07:00 CST 2022 0 1314
pandas 的pd.cut() 和pd.qcut() 数据分箱

pd.cut() 是把一组数据按照一定bins分割成离散的区间,得到的数据是每个值的落到的区间,此函数对于从连续变量转换为离散变量也很有用 参数解释: 返回值: 分割后每个值落在的区间 运用各种参数 qcut ...

Fri Jul 17 00:55:00 CST 2020 0 1724
浅谈pandas.cutpandas.qcut的使用方法及区别

pandas.cut: pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False) 参数: x,类array对象,且必须为一维,待切割的原形 ...

Thu Jun 17 22:13:00 CST 2021 0 177
pandascut函数详解

pandas.cut(x,bins,right = True,labels = None,retbins = False,precision = 3,include_lowest = False) 主要功能:将x数组离散化成bins个分组。 参数详解: 1、x 将要操作的数组对象 ...

Fri Sep 18 23:56:00 CST 2020 0 2539
 
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