如果一个问题存在一个能在多项式的时间里解决它的算法，那么这个问题就属于P问题，如冒泡排序。 NP问题不是非P类问题，是指可以在多项式的时间里验证一个解是否正确的问题。 P问题存在多项式时间的算法来找到问题答案，因此肯定可以在多项式时间内验证一个解是否正确，所以P问题集合肯定是NP问题 ...

本文转自豆瓣_燃烧的影子 图灵机与可计算性 图灵（1912~1954）出生于英国伦敦，19岁进入剑桥皇家学院研究量子力学和数理逻辑。1935年，图灵写出了“论高斯误差函数”的论文，因此他从一名学生直接成为学院的研究员，并开始了“可计算性”研究。1936年4月，图灵发表了“可计算数及其在判定问题 ...

转自（https://blog.csdn.net/qq_29176963/article/details/82776543） 要理解P问题、NP问题、NPC问题、NP-hard问题，需要先弄懂几个概念： 什么是多项式时间？ 什么是确定性算法？什么是非确定性算法？ 什么是规约/约化 ...

概念定义： P问题：能在多项式时间内解决的问题； NP问题：（Nondeterministic Polynomial time Problem）不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决，但能在多项式时间内验证的问题； NPC问题：（NP Complete）NP完全问题，所有NP ...

在学习决策树的时候，我们知道，其一大特点是：寻找最佳的决策树是NP完成问题。什么是NP完全问题，决策树的这一特点又是什么意思？ 什么是NP完全问题 这里的NP其实是Non-deterministic Polynomial的缩写，即多项式复杂程度的非确定性问题，NP完全问题有时 ...

关于P和NP问题的解读 在讲P类问题之前先介绍两个个概念：多项式，时间复杂度。(知道这两概念的可以自动跳过这部分) 1、多项式：axn-bxn-1+c 恩....就是长这个样子的，叫x最高次为n的多项式.... 咳咳，别嫌我啰嗦。。有些人说不定还真忘了啥是多项式了。。例如第一次看到 ...

　　克雷数学研究所(Clay Mathematics Institute，CMI)是在1998年由商人兰顿·克雷(Landon T. Clay)和哈佛大学数学家亚瑟·杰夫(Arthur Jaffe)创 ...