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Demo侠可能是我等小白进阶的必经之路了,如今在AI领域,我也是个研究Demo的小白。用了两三天装好环境,跑通Demo,自学Python语法,进而研究这个Demo。当然过程中查了很多资料,充分发挥了小白的主观能动性,总算有一些收获需要总结下。 不多说,算法在代码中,一切也都在代码中。 看完这个Demo,顿时感觉Python真是一门好语言,Tensorflow是一个好框架,就跟之前掌握Matlab ...
2018-05-26 19:06 0 1557 推荐指数:
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MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍: MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集 ...
不一致了,我这里用到的tensorflow的版本就有这个问题。 另外,还给大家说下,例子中的MNIST所 ...
Mnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...
直接上代码,还有可视化的结果 ...
1 问题描述 MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST).数据集由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口 普查局 ...
这是学习《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》的笔记,如果此笔记对该书有侵权内容,请联系我,将其删除。 这里面的 ...
本文目的:展示如何利用PyTorch进行手写数字识别。 1 导入相关库,定义一些参数 2 准备数据 使用Pytorch自带数据集。 3 准备模型 4 训练 注意,torch.max()有两种用法: 直接传入一个tensor,则返回全局最大值 ...