原文:TensorFlow入门:线性回归

随机 mini batch batch 见最后解释 在每个 epoch 送入单个数据点。这被称为随机梯度下降 stochastic gradient descent 。我们也可以在每个 epoch 送入一堆数据点,这被称为 mini batch 梯度下降,或者甚至在一个 epoch 一次性送入所有的数据点,这被称为 batch 梯度下降。 转自:https: cloud.tencent.com d ...

2018-05-25 19:42 0 4684 推荐指数:

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TensorFlow 实现线性回归

1、生成高斯分布的随机数 导入numpy模块,通过numpy模块内的方法生成一组在方程 周围小幅波动的随机坐标。代码如下: 运行上述代码,输出图形如下: 2、采用TensorFlow来获取上述方程的系数   首先搭建基本的预估模型y = w ...

Mon Oct 01 07:44:00 CST 2018 4 1006
深度学习入门实战(二)-用TensorFlow训练线性回归

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者 :董超 上一篇文章我们介绍了 MxNet 的安装,但 MxNet 有个缺点,那就是文档不太全,用起来可能是要看源代码才能理解某个方法的含义,所以今天我们就介绍一下 TensorFlow ...

Fri Apr 21 18:02:00 CST 2017 1 5870
TensorFlow.NET机器学习入门【2】线性回归

回归分析用于分析输入变量和输出变量之间的一种关系,其中线性回归是最简单的一种。 设: Y=wX+b,现已知一组X(输入)和Y(输出)的值,要求出w和b的值。 举个例子:快年底了,销售部门要发年终奖了,销售员小王想知道今年能拿多少年终奖,目前他大抵知道年终奖是和销售额(特征量)挂钩的,具体 ...

Thu Dec 23 17:38:00 CST 2021 0 2062
TensorFlow.NET机器学习入门【3】采用神经网络实现非线性回归

上一篇文章我们介绍的线性模型的求解,但有很多模型是非线性的,比如: 这里表示有两个输入,一个输出。 现在我们已经不能采用y=ax+b的形式去定义一个函数了,我们只能知道输入变量的数量,但不知道某个变量存在几次方的分量,所以我们采用一个神经网络去定义一个函数。 我们假设 ...

Fri Dec 24 19:39:00 CST 2021 10 1937
人工智能深度学习入门练习之(25)TensorFlow – 例子:线性回归

线性回归 数学中的回归是指,现实中的变量之间存在一种函数关系,通过一批样本数据找出这个函数关系,即通过样本数据回归到真实的函数关系。 线性回归/Linear Regression是指,一些变量之间存在线性关系,通过一批样本数据找出这个关系,线性关系函数的图形是一条直线。 线性函数的方程 ...

Sat Jun 20 02:18:00 CST 2020 0 877
TensorFlow简要教程及线性回归算法示例

TensorFlow是谷歌推出的深度学习平台,目前在各大深度学习平台中使用的最广泛。 一、安装命令 pip3 install -U tensorflow --default-timeout=1800 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple ...

Tue Dec 04 20:52:00 CST 2018 0 967
 
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