神经网络——反向传播BP算法公式推导
在神经网络中，当我们的网络层数越来越多时，网络的参数也越来越多，如何对网络进行训练呢？我们需要一种强大的算法，无论网络多复杂，都能够有效的进行训练。在众多的训练算法中，其中最杰出的代表就是BP算法，它是至今最成功的神经网络学习算法。在实际任务中，大部分都是使用的BP算法来进行网络训练 ...
原文：神经网络的正反向传播算法推导
正向传播 . 浅层神经网络 为简单起见，先给出如下所示的简单神经网络： 该网络只有一个隐藏层，隐藏层里有四个单元，并且只输入一个样本，该样本表示成一个三维向量，分别为为 x ， x 和 x 。网络的输出为一个标量，用 hat y 表示。考虑该神经网络解决的问题是一个二分类的问题，把网络的输出解释为正样本的概率。比方说输入的是一张图片 当然图片不可能只用三维向量就可以表示，这里只是举个例子 ，该神 ...
2018-05-24 22:55 0 1181 推荐指数：
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