当你知道工具的用处，理论与工具如何结合的时候，通常会加速咱们对两者的学习效率。 零 numpy 那么，Numpy是什么？ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量维度的数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 ...

讲解Python在线性代数中的应用，包括： 一、矩阵创建 先导入Numpy模块，在下文中均采用np代替numpy 矩阵创建有两种方法，一是使用np.mat函数或者np.matrix函数，二是使用数组代替矩阵，实际上官方文档建议我们使用二维数组代替矩阵来进行矩阵运算；因为二维数组 ...

线性方程组： 包含变量x1,x2，……，xn的线性方程是形如 　　　　　　　　　　a1x2 +a2x2+...+a3x3 = b 的方程，其中b与系数a1 ，a2 ，…… ，an是实数或者复数，通常是已知数，下标n可以是任意正整数。 线性方程组的解有下列三种情况： ①无解 ...

一、行列式性质 二、行列式的运算 1、 2、 3、 4、代数余子式 5、 6、多个A或M相加减 7、 三、矩阵运算(加减、相乘) 1、矩阵加减 2、矩阵相乘 3、矩阵取绝对值 四、转置、秩 ...

目录 线性方程组 概述 初等行变换与高斯消元 齐次方程组 有限维向量空间 n维向量 向量组 线性相关与无关 向量组的秩 矩阵 矩阵的秩 矩阵的相抵标准型 ...

https://www.bilibili.com/video/av22727915/?p=1 线性代数这门课主要描述这样的问题， 如何解多元一次方程组，即一个线性方程式的系统 解这个系统，就是要回答下面的问题，有没有解，多少解，怎么求解 为什么要研究一次线性 ...

前言 某次模拟赛被矩阵虐哭，补一波线代 这篇博客偏入门，概念较多，算法相关较少 大力膜拜\(3B1B\)的线性代数的本质系列 （参考资料来源，或者干脆叫观影总结吧……） 完全就是观影总结\(qwq\) 记号：不作特殊说明，本文中的大写字母均表示某个矩阵，小写字母均表示某个向量 顺便 ...

线性方程组 我们将要学的：A system of linear equations (多元一次聯立方程式) 由于本课程中m,n都很大，因此要采用与高中解方程组不同的视角，如： 是否有解 是否有唯一解 怎样找到解 行列式 ...