更多内容，欢迎关注微信公众号：全菜工程师小辉。公众号回复关键词，领取免费学习资料。 动态规划算法一直是面试手撕算法中比较有挑战的一种类型。很多的分配问题或者调度问题实际上都可能用动态规划进行解决。（当然，如果问题的规模较大，有时候会抽象模型使用动归来解决，有时候则可以通过不断迭代的概率算法解决 ...

推荐学习labuladong大佬的动态规划系列文章：先弄明白什么是动态规划即可，不必一次看完。接着尝试自己做，没有思路了再回过头看相应的文章。 动态规划一般可以由 递归 + 备忘录 一步步转换而来，不必被名字唬住。通常只要找到状态转移方程问题就解决了一大半，至于状态的选择只要题目做多了自然就会 ...

动态规划入门 动态规划题目特点 计数 有多少种方式走到右下角 有多少种方法选出k个数使得和是Sum 求最大值最小值 从左上角走到右下角路径的最大数字和 最长上升序列长度 求存在性 取石子游戏 ...

。 前言 我们遇到的问题中，有很大一部分可以用动态规划(简称DP)来解。 解决这类问题可以很大地提升 ...

最近接触了动态规划这个厉害的方法，还在慢慢地试着去了解这种思想，因此就在LeetCode上面找了几道比较简单的题目练了练手。 首先，动态规划是什么呢？很多人认为把它称作一种“算法”，其实我认为把它称作一种“思想”更为合适；利用动态规划去解决问题，其实就是逐步递推的过程，与贪心算法不同，动态规划 ...

动态规划算法定义： 动态规划，英文描述为Dynamic programming. 是一种可以把原始问题分解为若干相关联的子解问题，并通过求取和保存子问题的解，获得原问题的解。 动态规划算法可以解决的问题通常包含如下特征： 重叠子问题 最优子结构 ...

一、简单基础dp 这类dp主要是一些状态比较容易表示，转移方程比较好想，问题比较基本常见的。主要包括递推、背包、LIS（最长递增序列），LCS（最长公共子序列），下面针对这几种类型，推荐一下比较好的 ...

1、设计状态变量 对于状态变量的设计可以采取一维状态变量dp[i]和二维状态变量dp[i][0],dp[i][1]。 一维状态变量需要考虑后效性问题。二维状态变量相对于一维状态变量通过增加维度来消 ...