机器学习实例---1.1、k-近邻算法（简单k-nn）
机器学习实例---1.1、k-近邻算法（简单k-nn） 一、总结 一句话总结： 【取最邻近的分类标签】：算法提取样本最相似数据(最近邻)的分类标签 【k的出处】：一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k-近邻算法中k的出处 【k-近邻算法实例】：比如，现在我这个k值取 ...
原文：机器学习：k-NN算法（也叫k近邻算法）
一 kNN算法基础 kNN：k Nearest Neighboors 多用于解决分类问题 特点： 是机器学习中唯一一个不需要训练过程的算法，可以别认为是没有模型的算法，也可以认为训练数据集就是模型本身 思想极度简单 应用数学知识少 近乎为零 效果少 可以解释机械学习算法使用过程中的很多细节问题 更完整的刻画机械学习应用的流程 思想： 根本思想：两个样本，如果它们的特征足够相似，它们就有更高的概率属 ...
2018-05-22 16:41 0 5805 推荐指数：
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