监督学习算法
本文首发自公众号：RAIS，点击直接关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。由于各平台 Markdown 解析差异，有些公式显示效果不好，请到我 个人维护网站 查看。 监督学习算法 监督学习算法的定义是，给定一组输入 ...
原文：监督学习——K邻近算法及数字识别实践
. KNN 算法 K 近邻 k Nearest Neighbor，KNN 是分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似 即特征空间中最邻近 的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 K邻近算法原理很简单，但是真正用好它也不容易，比如K的取值到底为多少才合适，而且知道什么场景下用它更不简单。 缺点： 该算 ...
2018-05-19 10:11 0 955 推荐指数：
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