pytorch 中tensor在CPU和GPU之间转换
1. CPU tensor转GPU tensor： cpu_imgs.cuda()2. GPU tensor 转CPU tensor： gpu_imgs.cpu()3. numpy转为CPU tensor： torch.from_numpy( imgs )4.CPU tensor转为 ...
原文：将Pytorch模型从CPU转换成GPU
. 如何进行迁移 对模型和相应的数据进行.cuda 处理。通过这种方式，我们就可以将内存中的数据复制到GPU的显存中去。从而可以通过GPU来进行运算了。 . 判定使用GPU 下载了对应的GPU版本的Pytorch之后，要确保GPU是可以进行使用的，通过torch.cuda.is available 的返回值来进行判断。通过torch.cuda.device count 可以获得能够使用的GPU数 ...
2018-05-16 20:12 0 11949 推荐指数：
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