TensorFlow中的显存管理器——BFC Allocator
背景 作者：DeepLearningStack，阿里巴巴算法工程师，开源TensorFlow Contributor] 欢迎大家关注我的公众号，“互联网西门二少”，我将继续输出我的技术干货~ 使用GPU训练时，一次训练任务无论是模型参数还是中间结果都需要占用大量显存。为了避免每次训练重新 ...
原文：tensorflow显存管理
在运行上面的blog的Tensorflow小程序的时候程序我们会遇到一个问题，当然这个问题不影响我们实际的结果计算，但是会给同样使用这台计算机的人带来麻烦，程序会自动调用所有能调用到的资源，并且全占满，在自己的PC上没问题，但是在服务器上，问题就很大，因为一旦你运行程序，占满显存别人就不能再用了，解决方法是我们通常是给程序运行指定一块GPU，然后限制其使用比例： 但是我们通常在程序开始之前并不知道 ...
2018-05-16 20:08 0 965 推荐指数：
相关推荐
tensorflow 如何限制显存大小
Python在用GPU跑模型的时候最好开多进程，因为很明显这种任务就是计算密集型的。 用进程池好管理，但是tensorflow默认情况会最大占用显存，尽管该任务并不需要这么多，因此我们可以设置显存的按需获取，这样程序就不会死掉了。 1. 按比例预留 ...
Tensorflow设置显存自适应，显存比例
1. 按比例 or 2.按需求增长 or ...
TensorFlow，Keras限制GPU显存
运行TensorFlow程序会占用过多的显卡比例，多人共同使用GPU的时候，会造成后面的人无法运行程序。 一、TensorFlow 1.预加载比例限制 2.自适应 二、Keras 1.当使用Keras的情况下，当import keras时 ...
设置tensorflow的显存为动态使用
设置tensorflow的显存为动态使用 默认情况下，TensorFlow 将使用几乎所有可用的显存，以避免内存碎片化所带来的性能损失，但这样不能在一台机器上运行多个程序 tensorflow 1.x 详见tensorflow入门笔记1:指定GPU及分配显存 tensorflow ...
tensorflow2.0——显存相关设置
不设置会导致卷积相关代码无法运行 ...
tensorflow 设置显存占用自增长和指定GPU
指定GPU 如果要在python代码中设置使用的GPU（如使用pycharm进行调试时），可以使用下面的代码 制定显存 定量设置显存 默认tensorflow是使用GPU尽可能多的显存。可以通过下面的方式，来设置使用的GPU显存： 按需设置显存 ...
tensorflow电脑显存不足解决办法
"C:\My File\Python\python.exe" C:/workspace/Python/deep-learning/card/程序/C识别码.py2019-05-09 21:42:01.200659: I C:\Users\User\Source\Repos\tensorflow ...