原文:基于深度学习的目标检测算法:SSD——常见的目标检测算法

from:https: blog.csdn.net u article details 问题引入: 目前,常见的目标检测算法,如Faster R CNN,存在着速度慢的缺点。该论文提出的SSD方法,不仅提高了速度,而且提高了准确度。 SSD: 该论文的核心思想: 该论文的主要贡献: . 提出了SSD目标检测方法,在速度上,比之前最快的YOLO还要快,在检测精度上,可以和Faster RCNN相媲 ...

2018-05-13 23:21 0 14546 推荐指数:

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(七)目标检测算法SSD

系列博客链接: (一)目标检测概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html (二)目标检测算法之R-CNN https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10895055.html ...

Tue Jul 09 00:01:00 CST 2019 0 1452
深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介

深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介 一、论文简介:   ECCV-2016 Paper:https://arxiv.org/pdf/1512.02325v5.pdf   Slides:http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers ...

Sat Jan 14 08:39:00 CST 2017 1 10667
基于深度学习目标检测算法综述

导言   目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的位置和大小,是机器视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观,形状,姿态,加上成像时光照,遮挡等因素的干扰,目标检测一直是机器视觉领域最具挑战性的问题。本文将针对目标检测(Object Detection)这个机器视觉 ...

Fri Jul 30 22:47:00 CST 2021 0 356
常见目标检测算法介绍

2018-12-05 21:12:15 一、滑动窗口目标检测 首先通过卷积神经网络训练一个分类器,然后使用不同尺度的窗口去裁剪输入图片进行分类。我们期望的结果是通过不同的窗口可以将需要检测的物体完全覆盖到,此时分类器输出的置信值会大于阈值,这个时候我们就认为已经成功检测到一个物体,并且得到 ...

Thu Dec 06 06:48:00 CST 2018 0 4649
目标检测算法综述学习总结

目标检测算法综述学习总结 摘要 近年来,CNN的飞速发展促进了计算机视觉算法的成熟。本文简要介绍了几种具有代表性的目标检测算法,并根据其优缺点,系统地分析了算法存在的问题、改进方法和未来的发展方向。 它一般分为单级检测模型和双级检测模型,基于目标检测过程中是否需要提取候选区域的检测模型 ...

Tue Feb 15 23:17:00 CST 2022 0 855
目标检测算法-MRCNN

MRCNN网络结构: 一.Activation maps Moudle 这个模块中将原始的输入图像,经过一系列的卷积操作输出feature map,这部分可以使用各种经典的网络结构,这部 ...

Sat Jul 11 01:49:00 CST 2020 0 884
目标检测算法-CRAFT

目标检测任务中通常分为两个子任务:产生proposal以及将proposal分类,CRAFT对Faster-RCNN进行改进,分别对Faster-RCNN中的两个阶段进行了一定的改进,对于生成目标proposal阶段,在RPN的后面加了一个二值的Fast-RCNN分类器来对RPN生成 ...

Sun Jul 12 08:22:00 CST 2020 0 716
 
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