原文链接:http://tecdat.cn/?p=8890 主成分回归(PCR)的方法 本质上是使用第一个方法的普通最小二乘(OLS)拟合来自预测变量的主成分(PC)。这带来许多优点: 预测变量的数量实际上没有限制。 相关的预测变量不会破坏回归拟合。 但是,在许多 ...
出处:http: www.cnblogs.com duye p .html .回归 回归 一词来源于对父母身高对于子女身高影响的研究。有人对父母的身高与子女身高做统计,发现除了父母高则子女普遍高的常识性结论外,子女的身高总是 趋向 于人类平均身高,最早 回归 一词就来源于此,即子女的身高总是回归于人类平均身高。 现代意义上的回归,是研究因变量对自变量的依赖关系的一种统计分析方法,目的是通过自变量的 ...
2018-05-13 11:13 1 42066 推荐指数:
原文链接:http://tecdat.cn/?p=8890 主成分回归(PCR)的方法 本质上是使用第一个方法的普通最小二乘(OLS)拟合来自预测变量的主成分(PC)。这带来许多优点: 预测变量的数量实际上没有限制。 相关的预测变量不会破坏回归拟合。 但是,在许多 ...
PLSR的基本原理与推导,我在这篇博客中有讲过。 0.偏最小二乘回归集成了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的优点,在建模中是一个更好的选择,并且MATLAB提供了完整的实现,应用时主要的问题是: 注意检验,各种检验参数:有关回归的检验以及有关多元分析的检验 ...
原文 | http://tecdat.cn/?p=22319 来源 | 拓端数据部落公众号 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法,可以去除潜在的离群点和只使用所选变量的子集来 "清洗 ...
主成分回归(principal components regression, PCR) #使用 p1s 库中的 pcr ()渴数实现主成分回归 (PCR) #install.packages("pls") library(pls) set.seed(2) pcr.fit=pcr ...
大纲 1.提出背景 2.最小二乘法定义 3.为什么是平方而不是绝对值? 4.应用 1、提出背景 在分析数据的时候常用到插值,如线性插值、抛物线插值、拉格朗日插值等,但是其 存在缺陷是: 1.所表达 ...
Cholesky分解求系数参考: [1]冯天祥. 多元线性回归最小二乘法及其经济分析[J]. 经济师,2003,11:129. 还可以采用最小二乘法来估计参数 ...
绘图: 1,one dim一元函数 2,画带有积分的一元函数要注意: 参数方程: x=(sin t) ^3 y=(cos t) ^3 同 ...
1 NIPALS 算法 Step1:对原始数据X和Y进行中心化,得到X0和Y0。从Y0中选择一列作为u1,一般选择方差最大的那一列。 注:这是为了后面计算方便,如计算协方差时,对于标准化后的 ...