【机器学习】DBSCAN 密度聚类算法原理与实现
1、概述 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种很典型的密度聚类算法.和K-Means，BIRCH这些一般只适用于凸样本集的聚类相比，DBSCAN既可以适用于凸 ...
原文：简单易学的机器学习算法——基于密度的聚类算法DBSCAN
一 基于密度的聚类算法的概述 最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法 Clustering by fast search and find of density peaks 引起了大家的关注 在我的博文 论文中的机器学习算法 基于密度峰值的聚类算法 中也进行了中文的描述 。于是我就想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K Means算法之间的区别。 基 ...
2018-05-10 15:41 0 4398 推荐指数：
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