SPP(Spatial Pyramid Pooling)详解
一直对Fast RCNN中ROI Pooling层不解，不同大小的窗口输入怎么样才能得到同样大小的窗口输出呢，今天看到一篇博文讲得挺好的，摘录一下，方便查找。 Introduction 在一般的CNN结构中，在卷积层后面通常连接着全连接。而全连接层的特征数是固定的，所以在网络输入的时候，会固定 ...
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想直接看公式的可跳至第三节 3.公式修正 一、为什么需要SPP 首先需要知道为什么会需要SPP。 我们都知道卷积神经网络(CNN)由卷积层和全连接层组成，其中卷积层对于输入数据的大小并没有要求，唯一对数据大小有要求的则是第一个全连接层，因此基本上所有的CNN都要求输入数据固定大小 ...
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Pyramid scene parsing network. In Proc. CVPR, pages 2881–2890, 2017 目的：扩大感受野，尽可能的利用全局上下文信息（某种程度上，可以认为感受野大小可以认为是对上下文信息利用的程度）。 做法： 1. ...