原文:深度学习之 TensorFlow(四):卷积神经网络

基础概念: 卷积神经网络 CNN :属于人工神经网络的一种,它的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度,减少了权值的数量。卷积神经网络不像传统的识别算法一样,需要对数据进行特征提取和数据重建,可以直接将图片作为网络的输入,自动提取特征,并且对图形的变形等具有高度不变形。在语音分析和图像识别领域有重要用途。 卷积:卷积是泛函分析中的一种积分变换的数学方法,通过两个函数 f 和 g 生成第三个函数的 ...

2018-05-09 21:14 2 1651 推荐指数:

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深度学习卷积神经网络CNN及tensorflow代码实例

深度学习卷积神经网络CNN及tensorflow代码实例 什么是卷积卷积的定义 从数学上讲,卷积就是一种运算,是我们学习高等数学之后,新接触的一种运算,因为涉及到积分、级数,所以看起来觉得很复杂 ...

Fri Jul 20 06:28:00 CST 2018 0 10970
深度学习卷积神经网络

,结点,单元,像素点,patch 局部感受野的大小 = 滤波器的大小 1、 引入   在人工神经网络 ...

Mon Jul 20 05:17:00 CST 2015 2 8049
深度卷积神经网络学习笔记(一)

1.卷积操作实质: 输入图像(input volume),在深度方向上由很多slice组成,对于其中一个slice,可以对应很多神经元,神经元的weight表现为卷积核的形式,即一个方形的滤波器(filter)(如3X3),这些神经元各自分别对应图像中的某一个局部区域(local ...

Sun Jul 31 05:20:00 CST 2016 0 23613
深度学习——卷积神经网络入门

传统神经网络:   是全连接形式,即样本的每个特征属性都通过所有的隐藏层节点映射,最后输出数据。由于是全连接,所以计算极为复杂,且模型不易学习卷积神经网络卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN), CNN可以有效的降低反馈神经网络(传统神经网络 ...

Wed Feb 05 23:10:00 CST 2020 0 719
深度学习卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络(CNN)因为在图像识别任务中大放异彩,而广为人知,近几年卷积神经网络在文本处理中也有了比较好的应用。我用TextCnn来做文本分类的任务,相比TextRnn,训练速度要快非常多,准确性也比较高。TextRnn训练慢得像蜗牛(可能是我太没有耐心),以至于我直接中断了训练,到现在我已经 ...

Sun Apr 14 05:21:00 CST 2019 3 590
深度学习三:卷积神经网络

卷积神经网络 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)又叫卷积网络(Convolutional Network),是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络卷积神经网络一词中的卷积是一种特殊的线性运算。卷积网络是指那些至少在网络的一层中使用卷积 ...

Sat Oct 03 06:03:00 CST 2020 0 4143
 
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