当我们的神经网络拥有很复杂的模块时，我们使用TensorFlow提供的变量作用域(tf.variable_scope)来管理这些变量。 变量作用域的两个核心方法： 在上一篇文章中，我们已经有用到这两个方法，这一篇我们聚焦在这两方法的具体说明上。 tf.get_variable ...

一、由来 深度学习中需要使用大量的变量集，以往写代码我们只需要做全局限量就可以了，但在tensorflow中，这样做既不方便管理变量集，有不便于封装，因此tensorflow提供了一种变量管理方法：变量作用域机制 二、两个重要API tf.get_variable(name ...

举例说明 TensorFlow中的变量一般就是模型的参数。当模型复杂的时候共享变量会无比复杂。 官网给了一个case，当创建两层卷积的过滤器时，每输入一次图片就会创建一次过滤器对应的变量，但是我们希望所有图片都共享同一过滤器变量，一共有4个变量：conv1_weights ...

1. 内存作用域 作用域：一个变量的作用域就是一个{}中。可以在mian函数中用一个{}来隔绝两个相同的变量名。 extern 使用： a.c： main.c extern int age; //有一个变量，类型是int，名字是age，已经在同文件下 ...

Date: 2019-05-27 Author: Sun 变量由作用范围来限制，按照作用域分类可分为： 全局(global): 在函数外部定义 局部（local)：在函数内部定义 1. 命名空间 ​ 比如有一个学校，有5个班级，在2班 ...

局部变量和全局变量 所谓局部变量，指的是定义在函数内的变量，只能在函数内使用，它与函数外具有相同名称的其他变量没有任何关系。不同函数中，可以使用相同名字的局部变量，它们代表不同对象，互不干扰。此外，函数的形式参数也属于局部变量，作用范围仅限于函数内部。 在函数之外定义的变量称为全局变量 ...

1,变量作用域 （1）局部变量：在函数中通过var声明的变量。 　　全局变量：在函数外通过var声明的变量。 　　没有声明就使用的变量，默认为全局变量，不论这个变量在哪被使用。 （2）var 可以先使用再定义。如下 　 (3) let ...

在程序中定义一个变量时，这个变量是有作用范围的，变量的作用范围被称为它的作用域。 根据定义变量的位置，变量分为两种： 局部变量：在函数中定义的变量，包括参数，都被称为局部变量。 全局变量：在函数外面、全局范围内定义的变量，被称为全局变量。 每个函数在执行时，系统都会为该函数分配一块“临时 ...