原文:第十章——人工神经网络入门

. 从生物到人工神经元 From Biological to Artificial Neurons 人工神经网络经历了 年的跌宕起伏:深度学习与神经网络:浅谈人工神经网络跌宕起伏七十年。 作者相信这次神经网络浪潮是与众不同的,理由如下: 现如今有海量数据用于训练,并且ANNs在处理大规模复杂问题时频繁由于其他ML技术。 硬件的性能有了明显的提升,使得训练ANNs的时间可以接受。 训练算法有所改进 ...

2018-05-07 20:35 0 4502 推荐指数:

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人工神经网络》第4 Hopfield网络模型

Hopfield 网络模型 相互连接型的神经网络模型,简称为 HNN (Hopfield Neural Network),解决了具有 NPC 复杂性的旅行商问题(TSP) 对比: MP模型、感知器模型、自适应神经元Adaline、EBP网络:属于前向神经网络。 学习观点:是强有力的学习系统 ...

Sat May 23 03:03:00 CST 2020 2 1765
神经网络与深度学习[邱锡鹏] 第九第十章习题解析

9-1 一般认为,有用信息具有较大的方差,噪声有较小的方差。 主成分分析,选择方差最大的方向投影,并去掉多余的维度(特征),达到降噪的目的。 9-2 9-3 具有多重共线性的数据不适合使用 ...

Sat Nov 06 05:02:00 CST 2021 1 139
人工神经网络》第8 CMAC模型

(仅是个人学习摘抄)   CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)被称为“小脑模型控制器”,但其网络模型与习惯上的人工神经网络有所不同,它进行单元的权值调节,但是不具备人工神经网络的层次连接结构,也不具备动力学的行为,只是一种非线性的映射 ...

Thu Jun 04 23:21:00 CST 2020 0 633
keras人工神经网络构建入门

//2019.07.29-301、Keras 是提供一些高度可用神经网络框架的 Python API ,能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型,它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。 2、Keras 被认为是构建神经网络的未来,以下是一些它流行的原因:(1)轻量级和快速开发 ...

Tue Jul 30 21:20:00 CST 2019 0 438
人工神经网络》第6 自组织神经网络

  自组织神经网络是一类无教师学习的神经网络模型,这类模型大都采用了竞争学习机制。自组织神经网络无需提供教师信号,它可以对外界未知环境(或样本空间)进行学习或模拟,并对自身的网络结构进行适当的调整,这就是所谓自组织的由来。   竞争学习机制以及自组织神经网络的代表模型:ART 模型、SOM 模型 ...

Thu May 28 00:22:00 CST 2020 0 940
人工神经网络》第7 联想记忆神经网络

  联想记忆 AM(Associative Memory)是神经网络研究的一个重要方面,在许多领域被广泛应用。AM 作为人工神经网络的一种能力,就是将任意的输入矢量集通过线性或非线性映射,变换为输出矢量集。 7.1 联想记忆基本特点 7.1.1 联想记忆的原理   联想记忆网络存贮 ...

Sat May 30 01:09:00 CST 2020 0 640
人工神经网络--ANN

机器学习基础会更好地帮助理解本文。   神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技 ...

Wed Nov 30 04:43:00 CST 2016 0 4315
人工神经网络基本特点

人工神经网络(ANN)为广泛连接的巨型系统。神经科学研究表明,人类中枢神经的主要部分大脑皮层由10[11]~10[12]个神经元组成,每个神经元共有10[1]~10[5]个突触,突触为神经元之间的结合部,决定神经元之间的连接强度与性质。这表明大脑皮层是一个广泛连接的巨型复杂系统,ANN的连接机制 ...

Sun Apr 17 18:05:00 CST 2016 0 1754
 
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