逻辑回归(Logistic regression) 以下均为自己看视频做的笔记,自用,侵删! 还参考了:http://www.ai-start.com/ml2014/ 用梯度下降求解逻辑回归 Logistic Regression ...
一 逻辑回归简介 logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。 logistic回归是一种广义线性回归 generalized linear model ,因此与多重线性回归分析有很多相同之处。 其公式如下: 其图像如下: 我们通过观察上面的图像可以发现,逻辑回归的值域为 , ,当输入为 时,其输出为 . 当输入小于 ...
2018-05-09 21:12 2 5766 推荐指数:
逻辑回归(Logistic regression) 以下均为自己看视频做的笔记,自用,侵删! 还参考了:http://www.ai-start.com/ml2014/ 用梯度下降求解逻辑回归 Logistic Regression ...
梯度下降法是一个 最优化算法,通常也称为 最速下降法。 最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一,虽然现在已经不具有实用性,但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。 最速下降法是用 负梯度方向为搜索方向的,最速下降法越接近目标值,步长越小,前进 ...
等风的鸟原创出品,转载须经同意并附带说明及地址。 逻辑回归应该是机器学习里入门级的算法了,但是越是简单的东西越是难以掌控的东西,因为你会觉得简单而忽视掉这个点,但恰恰这个点包含了机器学习的基本内容,学习的框架。 很多人学机器学习,人工智能可能就是为了更高的薪水,更好的就业前景 ...
不多说,直接上干货! 回归与梯度下降 回归在数学上来说是给定一个点集,能够用一条曲线去拟合之,如果这个曲线是一条直线,那就被称为线性回归,如果曲线是一条二次曲线,就被称为二次回归,回归还有很多的变种,如本地加权回归、逻辑回归,等等。 用一个 ...
Step1 Plotting the Data 在处理数据之前,我们通常要了解数据,对于这次的数据集合,我们可以通过离散的点来描绘它,在一个2D的平面里把它画出来。 ...
回归算法 以下均为自己看视频做的笔记,自用,侵删! 一、线性回归 θ是bias(偏置项) 线性回归算法代码实现 具体实现: (theta_0 ...
应该是去年的这个时候,我开始接触机器学习的相关知识,当时的入门书籍是《数据挖掘导论》。囫囵吞枣般看完了各个知名的分类器:决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络、随机森林等等;另外较为认真地复习了统计学,学习了线性回归,也得以通过orange、spss、R做一些分类预测工作。可是对外说自己是搞机器学习 ...
线性回归(Linear Regression),亦称为直线回归,即用直线表示的回归,与曲线回归相对。若因变量Y对自变量X1、X2…、Xm的回归方程是线性方程,即μy=β0 +β1X1 +β2X2 +…βmXm,其中β0是常数项,βi是自变量Xi的回归系数,M为任何自然数。这时就称Y对X1、X2 ...