原文:机器学习算法 --- 逻辑回归及梯度下降

一 逻辑回归简介 logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。 logistic回归是一种广义线性回归 generalized linear model ,因此与多重线性回归分析有很多相同之处。 其公式如下: 其图像如下: 我们通过观察上面的图像可以发现,逻辑回归的值域为 , ,当输入为 时,其输出为 . 当输入小于 ...

2018-05-09 21:12 2 5766 推荐指数:

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机器学习——梯度下降算法

梯度下降法是一个 最优化算法,通常也称为 最速下降法。 最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一,虽然现在已经不具有实用性,但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。 最速下降法是用 负梯度方向为搜索方向的,最速下降法越接近目标值,步长越小,前进 ...

Wed Nov 16 05:21:00 CST 2016 0 1752
机器学习--逻辑回归_LR(内附细说极大似然估计,梯度下降法)

 等风的鸟原创出品,转载须经同意并附带说明及地址。   逻辑回归应该是机器学习里入门级的算法了,但是越是简单的东西越是难以掌控的东西,因为你会觉得简单而忽视掉这个点,但恰恰这个点包含了机器学习的基本内容,学习的框架。   很多人学机器学习,人工智能可能就是为了更高的薪水,更好的就业前景 ...

Fri Oct 19 05:12:00 CST 2018 0 1601
机器学习概念之梯度下降算法(全量梯度下降算法、随机梯度下降算法、批量梯度下降算法

  不多说,直接上干货! 回归梯度下降   回归在数学上来说是给定一个点集,能够用一条曲线去拟合之,如果这个曲线是一条直线,那就被称为线性回归,如果曲线是一条二次曲线,就被称为二次回归回归还有很多的变种,如本地加权回归逻辑回归,等等。   用一个 ...

Wed Sep 06 03:40:00 CST 2017 0 4220
斯坦福CS229机器学习课程笔记一:线性回归梯度下降算法

应该是去年的这个时候,我开始接触机器学习的相关知识,当时的入门书籍是《数据挖掘导论》。囫囵吞枣般看完了各个知名的分类器:决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络、随机森林等等;另外较为认真地复习了统计学,学习了线性回归,也得以通过orange、spss、R做一些分类预测工作。可是对外说自己是搞机器学习 ...

Thu Jul 16 22:26:00 CST 2015 0 3874
机器学习--线性回归梯度算法

线性回归(Linear Regression),亦称为直线回归,即用直线表示的回归,与曲线回归相对。若因变量Y对自变量X1、X2…、Xm的回归方程是线性方程,即μy=β0 +β1X1 +β2X2 +…βmXm,其中β0是常数项,βi是自变量Xi的回归系数,M为任何自然数。这时就称Y对X1、X2 ...

Sun Feb 04 05:08:00 CST 2018 2 3500
 
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