Dynamic seq2seq in tensorflow
v1.0中 tensorflow渐渐废弃了老的非dynamic的seq2seq接口，已经放到 tf.contrib.legacy_seq2seq目录下面。 tf.contrib.seq2seq下面的实现都是dynamic seq2seq接口。 按照google的rd说法下个月将会给出更加完 ...
原文：学习笔记CB014:TensorFlow seq2seq模型步步进阶
神经网络。 Make Your Own Neural Network ，用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现，试验效果非常好。 循环神经网络和LSTM。Christopher Olah http: colah.github.io posts Understanding LSTMs 。 seq seq模型基于循环神经网络序列到序列模型，语言翻译 自动问答等序列到序列场景，都可用seq s ...
2018-05-05 23:10 0 2489 推荐指数：
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2019-09-10 19:29:26 问题描述：什么是Seq2Seq模型？Seq2Seq模型在解码时有哪些常用办法？ 问题求解： Seq2Seq模型是将一个序列信号，通过编码解码生成一个新的序列信号，通常用于机器翻译、语音识别、自动对话等任务。在Seq2Seq模型提出之前，深度学习 ...
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github链接 注：1.2最新版本不兼容，用命令pip3 install tensorflow==1.0.0 在translate.py文件里，是调用各种函数；在seq2seq_model.py文件里，是定义了这个model的具体输入、输出、中间参数是怎样的init，以及获取每个epoch ...
seq2seq模型以及其tensorflow的简化代码实现
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