RGB-D相机视觉SLAM Dense Visual SLAM for RGB-D Cameras 开源代码地址: vision.in.tum.de/data/software/dvo 摘要 本文提出了一种用于RGB-D相机的稠密视觉SLAM方法,该方法可以使所有像素上的光度误差和深度 ...
此博客记录我的slam学习之旅,近几天目标为实现基于RGB D SLAM的视觉里程计。主要参考资料为高博的 视觉SLAM十四讲:从理论到实践 及高博的博客https: www.cnblogs.com gaoxiang 。 首先实现一个不考虑任何实际问题的视觉里程计,根据RGB图像及对应的深度图像恢复出相邻两帧图像间的R,T 也就是运动相机的位置姿态 ,帧与帧之间的运动关系最后构成相机的运动轨迹。大 ...
2018-05-04 18:49 0 1697 推荐指数:
RGB-D相机视觉SLAM Dense Visual SLAM for RGB-D Cameras 开源代码地址: vision.in.tum.de/data/software/dvo 摘要 本文提出了一种用于RGB-D相机的稠密视觉SLAM方法,该方法可以使所有像素上的光度误差和深度 ...
参考链接:https://mp.weixin.qq.com/s/89IHjqnw-JJ1Ak_YjWdHvA ...
computeORB.cpp 文件,图像见 1.png 文件和 2.png。 1.1 ORB 提取 ORB 即 Orien ...
注意到位姿节点之间的变换并不是位姿,之前一直有误解; 一般地; 路标节点:也就是观测方程【数学形式下见】的观测值,也就是特征点的像素坐标[u,v],或者该帧相机坐标系下的3d坐标[x,y,z]; 位姿节点:也就是运动方程【数学形式下见】的输出值。例如:上述x1 ...
rovio是一个紧耦合,基于图像块的滤波实现的VIO。 他的优点是:计算量小(EKF,稀疏的图像块),但是对应不同的设备需要调参数,参数对精度很重要。没有闭环,没有mapping thread。经常存在误差会残留到下一时刻。 我试了一些设备,要是精度在几十厘米,设备运动不快的,一般摄像头加一般 ...
首先分析include头文件下的slamBase.h文件 从parameters.txt读取相机内参函数,参数不写进程序,修改时不需要重新编译,只需要修改参数文件。 getDefaultCamera()函数返回 ...
相机成像的过程实际是将真实的三维空间中的三维点映射到成像平面(二维空间)过程,可以简单的使用小孔成像模型来描述该过程,以了解成像过程中三维空间到二位图像空间的变换过程。 本文包含两部分内容,首先介绍小孔成像模型的各种几何关系;接着描述了成像过程中的四种坐标系(像素坐标,图像坐标,相机坐标,世界坐标 ...