知识图谱(Knowledge Graph kg) -------------------------------- 1.KG概念的演化 语义网络--->本体论--->Web--->the semantic Web--->链接数据--->知识图谱 ...
知识图谱学习笔记第一部分,包含RDF介绍,以及Jena RDF API使用 知识图谱的基石:RDF RDF Resource Description Framework ,即资源描述框架,其本质是一个数据模型 Data Model 。它提供了一个统一的标准,用于描述实体 资源。简单来说,就是表示事物的一种方法和手段。 RDF序列化方法 RDF序列化的方式主要有:RDF XML,N Triples, ...
2018-05-04 17:25 0 4972 推荐指数:
知识图谱(Knowledge Graph kg) -------------------------------- 1.KG概念的演化 语义网络--->本体论--->Web--->the semantic Web--->链接数据--->知识图谱 ...
一、知识图谱的基础概念1:RDF RDF(Resource Description FrameWork),就是资源描述框架,它的本质是一个数据模型(Data Model)。它提供了一个统一的标准,用于描述实体/资源。简单来说,就是表示事物的一种手段和方法。RDF在形式上表示为SPO三元组 ...
1.表示学习 (1)表示学习:用机器学习提取特征,而不是手动提取特征。学习如何提取特征,即学习如何学习。 (2)表示学习算法的典型例子:自编码器(autoencoder)。 (3)表示学习从原始数据中提取高层次、抽象的特征很难。深度学习(deep learning)通过其他较简单的表示来表达 ...
https://github.com/yangchuansheng/k8s-knowledge ...
实体消歧 任务定义 通过六元组来定义: M=N,E,D,O,K,& N是待消歧的实体名集合,如李娜,迈克尔乔丹等 E是待消歧实体名的目标列表,包括了可能 ...
一、为什么要图卷积? 层级结构:每一层的训练结果依赖于上一层的。 图像二维数据,语音一维数据可以二维表示。可通过欧几里得空间数据进行表示。 然而也有无法表示的,例如微信数据里的人与人之间关系,图 ...
传统的知识图谱表示方法是采用OWL、RDF等本体语言进行描述;随着深度学习的发展与应用,我们期望采用一种更为简单的方式表示,那就是【向量】,采用向量形式可以方便我们进行之后的各种工作,比如:推理,所以,我们现在的目标就是把每条简单的三元组< subject, relation, object ...
1.计算机基础: 1.1数据机构基础: 主要学习:1.向量,链表,栈,队列和堆,词典。熟悉2.树,二叉搜索树。熟悉3.图,有向图,无向图,基本概念4.二叉搜索A,B,C类熟练,9大排序熟悉。5.树的前中后,层次,之字,最短路。6.KMP等字符串算法。 1.2操作系统: 主要学习:1.进程 ...