有效的正则化方法,可以有效防止过拟合。 在rnn中进行dropout时,对于rnn的部分不进行drop ...
tf.contrib.rnn.DropoutWrapperDefined in tensorflow python ops rnn cell impl.py. def init self, cell, input keep prob . , output keep prob . , state keep prob . , variational recurrent False, input siz ...
2018-05-04 16:00 0 1623 推荐指数:
有效的正则化方法,可以有效防止过拟合。 在rnn中进行dropout时,对于rnn的部分不进行drop ...
这里的num_units参数并不是指这一层油多少个相互独立的时序lstm,而是lstm单元内部的几个门的参数,这几个门其实内部是一个神经网络,答案来自知乎: ...
tf.reduce_mean() (或tf.reduce_max()一个是求平均值,一个是求最大值) tf.contrib.rnn.BasicRnnCell tf.contrib.rnn ...
tf.contrib.rnn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn区别 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78238807 MachineLP的Github(欢迎follow):https ...
xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xavier” 。这个初始化器是用来保持每一层的梯度大小 ...
num_units:LSTM cell中的单元数量,即隐藏层神经元数量。use_peepholes:布尔类型,设置为True则能够使用peephole连接cell_clip:可选参数,float类型, ...
由于在tensorflow2中没有了tensorflow.contrib模块,所以 from tensorflow.contrib.rnn import RNNCell 会报错如下: ModuleNotFoundError: No module named ...
在TensorFlow中封装好了一个高级库,tf.contrib.layers库封装了很多的函数,使用这个高级库来开发将会提高效率,卷积函数使用tf.contrib.layers.conv2d,池化函数使用tf.contrib ...