本系列文章用于汇集知识点,查漏补缺,面试找工作之用。数学公式较多,解释较少。 1.假设 2.sigmoid函数: 3.假设的含义: 4.性质: 5.找一个凸损失函数 6 ...
逻辑回归常见问题:https: www.cnblogs.com ModifyRong p .html 推导在笔记上,现在摘取部分要点如下: LR回归是在线性回归模型的基础上,使用sigmoid sigmoid函数,将线性模型wTx wTx的结果压缩到 , , 之间,使其拥有概率意义。 其本质仍然是一个线性模型,实现相对简单。在广告计算和推荐系统中使用频率极高,是CTR预估模型的基本算法。同时,LR ...
2018-05-04 12:07 0 1046 推荐指数:
本系列文章用于汇集知识点,查漏补缺,面试找工作之用。数学公式较多,解释较少。 1.假设 2.sigmoid函数: 3.假设的含义: 4.性质: 5.找一个凸损失函数 6 ...
文章目录 概述 logistics公式及推导 LR为什么用sigmoid函数, 为什么不用其他函数? 这个函数有什么优点和缺点? 逻辑斯蒂回归怎么实现多分 ...
等风的鸟原创出品,转载须经同意并附带说明及地址。 逻辑回归应该是机器学习里入门级的算法了,但是越是简单的东西越是难以掌控的东西,因为你会觉得简单而忽视掉这个点,但恰恰这个点包含了机器学习的基本内容,学习的框架。 很多人学机器学习,人工智能可能就是为了更高的薪水,更好的就业前景 ...
1. Classification 这篇文章我们来讨论分类问题(classification problems),也就是说你想预测的变量 y 是一个离散的值。我们会使用逻辑回归算法来解决分类问题。 之前的文章中,我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多,例如一个在线 ...
一、逻辑回归的概念 逻辑回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,经济预测等领域。逻辑回归从本质来说属于二分类问题,是基于Sigmoid函数(又叫“S型函数”)的有监督二类分类模型。 二、Sigmoid函数 Sigmoid函数公式 ...
1、逻辑函数 假设数据集有n个独立的特征,x1到xn为样本的n个特征。常规的回归算法的目标是拟合出一个多项式函数,使得预测值与真实值的误差最小: 而我们希望这样的f(x)能够具有很好的逻辑判断性质,最好是能够直接表达具有特征x的样本被分到某类的概率。比如f(x)>0.5的时候能够表示 ...
注:最近开始学习《人工智能》选修课,老师提纲挈领的介绍了一番,听完课只了解了个大概,剩下的细节只能自己继续摸索。 从本质上讲:机器学习就是一个模型对外界的刺激(训练样本)做出反应,趋利避害(评价标准)。 1. 什么是逻辑回归? 许多人对线性回归都比较熟悉,但知道逻辑回归的人可能就要 ...
1 无约束形式的soft-SVM 我们知道,soft-SVM的一般形式是: 这里我们把松弛变量ξn写成下面的形式(这里其实就是松弛变量的定义,如果这个点不违反硬条件,则它的松弛变量为0,否则的 ...