作者|Juan Cruz Martinez 编译|Flin 来源|towardsdatascience 今天,我们将学习如何检测图像中的人脸并提取面部特征,如眼睛、鼻子、嘴巴等。我们可以将这些信息作为一个预处理步骤来完成,例如捕捉照片中人物的人脸(手动或通过机器学习),创建效果来“增强 ...
什么是特征 想一想我们是如何分辨物体的 更具体一点,你是如何辨别一张图片里面的人脸是一个人脸的 其实很简单,你会去找是不是有眼睛 嘴巴等面部器官。 当然这些器官的位置基本是固定的。是否有眼睛,眼睛之间的距离,眼睛跟鼻子的位置关系等等这些都叫特征。选择使用特征的一个重要的原因:基于特征的系统的运行 速度要远比基于像素的快。 说到特征,不得不提在识别领域中应用非常广泛的哈尔特征。 历史上,直接使用图 ...
2018-05-04 13:32 0 3990 推荐指数:
作者|Juan Cruz Martinez 编译|Flin 来源|towardsdatascience 今天,我们将学习如何检测图像中的人脸并提取面部特征,如眼睛、鼻子、嘴巴等。我们可以将这些信息作为一个预处理步骤来完成,例如捕捉照片中人物的人脸(手动或通过机器学习),创建效果来“增强 ...
人脸68个特征反映在蓝线上: ...
本节内容: ▸ 1. 人脸识别发展介绍——从非深度到深度 ▸ 2. 人脸识别的难点 ▸ 3. 人脸识别的评测方法 ▸ 4. 重点几种模型的原理理讲解(MTCNN/FaceNet(OpenFace)) ▸ 5. TensorFlow实现的MTCNN+FaceNet的人脸检测 ▸ 6. ...
前言 Dlib库的使用。 一、Dlib是什么? Dlib由C++编写,提供了和机器学习、数值计算、图模型算法、图像处理等领域相关的一系列功能。详细功能可以登录Dlib官网查看,我具体只使用了 ...
Haar特征介绍(Haar Like Features) 高类间变异性 低类内变异性 局部强度差 不同尺度 计算效率高 这些所谓的特征不就是一堆堆带条纹的矩形么,到底是干什么用的?我这样给出解释,将上面的任意一个矩形放到人脸区域上,然后,将白色区域的像素 ...
人脸检测:MTCNN Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks(MTCNN) Facial Landmark Detection ...
前言: 基于特征的方法是利用人脸的先验知识导出的规则进行人脸检测。 一般来说,常用的特征包括人脸和人脸器官典型的边缘和形状特征(如人脸轮廓、虹膜轮廓、嘴唇轮廓等)、纹理特征(纹理是在图上表现为灰度或颜色分布的某种规律性,这种规律性在不同类别的纹理中有其不同特点,人脸有其特定的纹理特征)、颜色 ...
insightface 是一款优秀的开源人脸检测/识别库,下面将展示如何使用它 安装: 如需使用GPU资源(可选): 我的cuda是10.1的,请选择对应版本安装 示例: ...