原文:saver 的保存与恢复

模型保存,先要创建一个Saver对象:saver tf.train.Saver , max to keep 是用来设置保存模型的个数,默认为 ,即保存最近的五个模型,saver tf.train.Saver max to keep 如果你只想保存最后一代的模型,则只需要将max to keep设置为 :saver tf.train.Saver max to keep 创建完saver对象后,就可以 ...

2018-05-04 09:47 0 1501 推荐指数:

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tensorflow 1.0 学习:模型的保存恢复(Saver)

tensorflow 1.0 学习:模型的保存恢复(Saver) 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象 ...

Thu May 21 01:40:00 CST 2020 0 744
tensorflow 1.0 学习:模型的保存恢复(Saver)

将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会用到,就是 max_to_keep 参数 ...

Sun Jun 04 20:41:00 CST 2017 1 100288
tensorflow的tf.train.Saver()模型保存恢复

将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会 ...

Wed Jun 12 19:23:00 CST 2019 0 1221
TensorFlow:tf.train.Saver()模型保存恢复

1.保存 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数经常会用到,max_to_keep 参数,这个是用来设置保存模型 ...

Wed Apr 11 00:55:00 CST 2018 0 7223
【7-1保存模型saver.save()】

还是以手写数字识别为例,想要保存模型,首先建立一个saver: 通过调用save,自动将session中的参数保存起来: 创建路径为当前路径下net文件夹,运行之后: 2019-06-19 10:38:19 ...

Wed Jun 19 18:39:00 CST 2019 0 1308
Tensorflow实现LeNet-5、Saver保存与读取

一、 LeNet-5 LeNet-5是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。 卷积神经网络能够很好的利用图像的结构信息。 卷积层的参数较少,这也是由卷积层的主要特性即局部连接 ...

Mon Apr 01 06:53:00 CST 2019 0 662
Tensorflow保存神经网络参数有妙招:Saver和Restore

摘要:这篇文章将讲解TensorFlow如何保存变量和神经网络参数,通过Saver保存神经网络,再通过Restore调用训练好的神经网络。 本文分享自华为云社区《[Python人工智能] 十一.Tensorflow如何保存神经网络参数 丨【百变AI秀】》,作者: eastmount ...

Mon Sep 13 23:44:00 CST 2021 0 201
 
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