tensorflow 1.0 学习:模型的保存与恢复(Saver) 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象 ...
模型保存,先要创建一个Saver对象:saver tf.train.Saver , max to keep 是用来设置保存模型的个数,默认为 ,即保存最近的五个模型,saver tf.train.Saver max to keep 如果你只想保存最后一代的模型,则只需要将max to keep设置为 :saver tf.train.Saver max to keep 创建完saver对象后,就可以 ...
2018-05-04 09:47 0 1501 推荐指数:
tensorflow 1.0 学习:模型的保存与恢复(Saver) 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象 ...
将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会用到,就是 max_to_keep 参数 ...
将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会 ...
1.保存 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数经常会用到,max_to_keep 参数,这个是用来设置保存模型 ...
还是以手写数字识别为例,想要保存模型,首先建立一个saver: 通过调用save,自动将session中的参数保存起来: 创建路径为当前路径下net文件夹,运行之后: 2019-06-19 10:38:19 ...
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