害，选修课报了门人工智能，康康人工智能里需要的数学。。。只有概率论还没了解，但是概率又在人工智能领域里占很大比重，所以最近就又开始刷概率。 条件概率 条件概率和普通概率啥区别？ 普通概率问题长这样： 你扔两次硬币，两次硬币都扔丢了的概率有多大 条件概率： 你扔两次硬币 ...

从概率到条件概率 对于概率，相信大家都不会陌生，在各阶段的数学课上，它都是高频出现的常客，最简单的概率场景比如掷骰子：第一次掷出的点数为 5 的概率为多大？你会毫不犹豫的说出答案：1/6。 这太简单了。接下来我增加一个限定条件：已知在抛出骰子是奇数的情况下，抛掷点数为 5 的可能性有多大 ...

简介 学过概率理论的人都知道条件概率的公式：P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)；即事件A和事件B同时发生的概率等于在发生A的条件下B发生的概率乘以A的概率。由条件概率公式推导出贝叶斯公式：P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)；即,已知P(A|B)，P(A)和P ...

【概率论】条件概率，全概率公式，贝叶斯公式_哔哩哔哩_bilibili 注解： 1.条件概率等式的右边，要有个分母，这样的情况下，等式左边的值才是一个大于0小于1的值。 ...

一、条件概率公式 举个例子，比如让你背对着一个人，让你猜猜背后这个人是女孩的概率是多少？ 直接猜测，肯定是只有５０％的概率，假如现在告诉你背后这个人是个长头发，那么女的概率就变为９０％。 所以条件概率的意义就是，当给定条件发生变化后，会导致事件发生的可能性发生变化。 条件概率由文氏 ...

目录 条件概率 乘法公式 全概率公式 贝叶斯公式 条件概率 已知事件 \(B\) 发生的条件下事件 \(A\) 发生的概率，记作 \(P(A|B)\) 。 条件概率公式： \[P(A|B) = \frac{P(A\cap B)}{p(B ...

1. 事件 互斥事件-不可能同时发生的事件，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。满足A∩B = Φ、P(A∩B) = 0，则P(A∪B) = P(A) + P(B)且P(A) + ...

全概率公式和贝叶斯公式 一、总结 一句话总结： 全概率就是表示达到某个目的，有多种方式（或者造成某种结果，有多种原因），问达到目的的概率是多少（造成这种结果的概率是多少） 贝叶斯公式就是当已知结果，问导致这个结果的第i原因的可能性是多少？执果索因！ 1、条件概率 意义及意义例子 ...