2 基本功能 只是一些基本功能，更深奥的内容用到再摸索。 2.1 重新索引 reindex是pandas的重要方法，举个例子： reindex的插值method选项： 参数 说明 ffill或pad 前向填充 ...

一、了解数据处理对象--Series Series: 一维数组，类似于Python中的基本数据结构list，区别是Series只允许存储相同的数据类型，这样可以更有效的使用内存，提高运算效率。就像数 ...

5 层次化索引 层次化索引是pandas的重要功能。以低维度的形式处理高维度数据。 获取索引。 DataFrame每条轴都可以分层索引。 5.1 重排分级顺序 可以重排调整某条轴上的索引顺序，swaplevel可以互换两个索引值，并范围一个新的对象。 5.2 根据级别汇总 ...

目录 创建一个时间序列 pd.date_range() info() asfred(） shifted（），滞后函数 diff()求 ...

Pandas学习笔记系列： Pandas学习笔记（一）基本介绍 Pandas学习笔记（二）选择数据 Pandas学习笔记（三）修改&添加值 Pandas学习笔记（四）处理丢失值 Pandas学习笔记（五）合并 concat Pandas学习笔记（六）合并 ...

2 重塑和轴向旋转 2.1 重塑层次化索引 针对DataFrame，有stack和unstack。stack将数据的列“旋转”为行，unstack反之。 对于Series也是一样， 2 ...

一、介绍 利用 transform 可以高效地汇总数据，直白的说：增加一列汇总列。 一般情况下，transform 与 groupby 组合使用。 使用语法： 二、实操 基础用法 ...

Pandas基本介绍： pandas is an open source, BSD-licensed (permissive free software licenses) library providing high-performance, easy-to-use data ...