SVM算法 机器学习
目录 梯度下降法、拉格朗日乘子法、KKT条件回顾感知器模型回顾SVM线性可分SVM线性不可分核函数SMO SVM线性可分，SVM线性不可分，核函数，要求会推导 ———————————————————————————— 学习率（步长）可以是任何数，如果是二阶 ...
原文：【机器学习】从SVM到SVR
注：最近在工作中，高频率的接触到了SVM模型，而且还有使用SVM模型做回归的情况，即SVR。另外考虑到自己从第一次知道这个模型到现在也差不多两年时间了，从最开始的腾云驾雾到现在有了一点直观的认识，花费了不少时间。因此在这里做个总结，比较一下使用同一个模型做分类和回归之间的差别，也纪念一下与SVM相遇的两周年 这篇总结，不会涉及太多公式，只是希望通过可视化的方法对SVM有一个比较直观的认识。 由于代 ...
2018-05-01 20:12 0 21269 推荐指数：
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