思维导航： 前言 一、《Docker技术入门与实战 第3版》 二、《第一本Docker书》 三、《Docker实战》 四、《循序渐进学Do ...

前言： 最近有许多小伙伴私信让我推荐几本关于Docker学习的书籍，今天花了一下午的时间在网上查阅了一些资料和结合自己平时工作中的一些学习参考资料书籍写下了这篇文章。注意以下书籍都是十分优秀的Docker学习书籍（因此排名不分先后），以下的每本书都有值得我们学习和钻研的地方，假如您有更多优秀 ...

这个人总结的太好了 ， 忍不住想学习一下，放到这里。 为了尊重原创作者，说明一下是转载于：http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 学习总结 1. 简介 神经网络和深度学习是由Michael Nielsen所写 ...

深度学习引言 AI是最新的电力 大约在一百年前，我们社会的电气化改变了每个主要行业，从交通运输行业到制造业、医疗保健、通讯等方面，我认为如今我们见到了AI明显的令人惊讶的能量，带来了同样巨大的转变。 什么是神经网络？ 神经网络的一部分神奇之处在于，当你实现它之后，你要做的只是输入x，就能 ...

前面一章我们详细讲解了神经网络的组成，工作原理，信号在网络中如何流动，以及如何求解每一个输入信号赋予的权重等计算过程；同时我们还构建了一个逻辑回归网模型来解决鸢尾花分类问题，很明显，这种网络很“浅”，但它对于分类鸢尾花数据还是非常有效的，而且不仅仅是鸢尾花，对于有需要的其他二分类问题，该模型 ...

1、什么是神经网络？ （1）房价预测模型Ⅰ： 神经网络：size x ——> O ——> price y ReLU函数（Rectified linear unit 修正线性单元）：修改线性的函数，避免出现price未负数的情况. （2）房价预测模型 ...

1、计算神经网络的输出（正向传播）： 矩阵表示： 向量化： 2、多个样本的向量化（正向传播）： 3、激活函数： （1）sigmoid函数仅用于二分分类的情况，较少使用； a = 1 / (1 + e-z) g'(z) = g(z ...