python3学习使用api 线性回归,和 随机参数回归 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
python 学习机器学习api 使用了三种集成回归模型 git:https: github.com linyi MachineLearning 代码: ...
2018-04-29 21:43 2 18603 推荐指数:
python3学习使用api 线性回归,和 随机参数回归 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
python3 学习机器学习api 使用两种k近邻回归模型 分别是 平均k近邻回归 和 距离加权k近邻回归 进行预测 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码: ...
python3 学习使用api 支持向量机的两种核函数模型进行预测 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
python3 学习api的使用 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码: ...
分类树和回归树参数差别: criterion 分类:使用信息增益, 回归: 均方误差MSE,使用均值。mse是父节点与叶子节点之间的均方误差,用来选择特征。同时也是用于衡量模型质量的指标。均方误差是正的,但是sklearn中 ...
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jun 8 09:27:08 2018 @author: luogan """ from pyspark.ml import Pipeline from ...