python3 学习机器学习api 使用两种k近邻回归模型 分别是 平均k近邻回归 和 距离加权k近邻回归 进行预测 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码: ...
python 学习api的使用 git:https: github.com linyi MachineLearning 代码: ...
2018-04-29 21:24 0 4167 推荐指数:
python3 学习机器学习api 使用两种k近邻回归模型 分别是 平均k近邻回归 和 距离加权k近邻回归 进行预测 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码: ...
python3 学习使用api 支持向量机的两种核函数模型进行预测 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
python3学习使用api 线性回归,和 随机参数回归 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
python3 学习机器学习api 使用了三种集成回归模型 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码: ...
环境仍然是Jupyter Notebook, py2.7,至今没发现拿python做数据分析,有比这个笔记本更好用的工具。 此篇文章呢,主要是通过一个小的机器学习的项目,来说明一下,相关的大概步骤和所涉及到各种概念。 原始数据:有如下特点 波士顿房屋这些数据于1978年开始统计 ...
机器学习-------用决策树回归器构建房价评估模型 刚开始学习机器学习的朋友肯定特别蒙,这个东西确实也特别无聊,尤其看到了一些算法什么的,一个头两个大,所以说,要静下心来,慢慢学 ,用心来,不骄不躁 下面有哪些不懂的地方,还有写的错误的地方,欢迎大家指出,谢谢 ...