上一篇博客 用tensorflow迁移学习猫狗分类 笔者讲到用tensorlayer的 VGG 模型 迁移学习图像分类，那麽问题来了，tensorlayer没提供的模型怎么办呢 别担心，tensorlayer提供了tensorflow中的 slim模型 导入功能，代码例子在tutorial inceptionV tfslim。 那么什么是slim slim到底有什么用 slim是一个使构建，训练 ...
2018-04-29 13:14 0 1936 推荐指数：
转自：https://www.zhihu.com/question/50030898/answer/235137938 如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ？ 这三个库主要比的是API设计水平，不得不说原始的 Tensorflow ...
如何快速简便地解决图像分类问题呢？本文通过使用Keras及一个预训练模型的实例，教你如何通过迁移学习来解决这个问题。 深度学习正在迅速成为人工智能应用开发的主要工具。在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域都已有成功的案例。 深度学习擅长解决的一个问题是图像分类。图像分类的目标是根据一组 ...
背景 在介绍了一些ClickHouse相关的系列文章之后，大致对ClickHouse有了比较多的了解。它是一款非常优秀的OLAP数据库，为了更好的来展示其强大的OLAP能力，本文将介绍一些快速导入大量数据到ClickHouse的方法。如：通过文件、远程数据库等方式。 说明 一、其他数据库 ...
在介绍这一节之前，需要你对slim模型库有一些基本了解，具体可以参考第二十二节，TensorFlow中的图片分类模型库slim的使用、数据集处理，这一节我们会详细介绍slim模型库下面的一些函数的使用。 一 简介 slim被放在tensorflow.contrib这个库下面，导入的方法 ...
原文连接：https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/82717745 1、简介 对于tensorflow.contrib这个库，tensorfl ...
TF-Slim的优势：slim作为一种轻量级的tensorflow库，使得模型的构建，训练，测试都变得更加简单。 1. 使用方法： import tensorflow.contrib.slim as slim 2. 组成部分： arg_scope: 使得用户可以在同一个 ...
JS做深度学习2——导入训练模型 改进项目 前段时间，我做了个RNN预测金融数据的毕业设计（华尔街），当时TensorFlow.js还没有发布，我不得已使用了keras对数据进行了训练，并且拟合好了不同期货的模型，因为当时毕设的网站是用node.js写的，为了可以在网站中预测，我采取的方案 ...
导包： 关于torchvision： torchvision是独立于pytorch的关于图像操作的一些方便工具库。 torchvision的详细介绍在：https://py ...
