。它基于马尔柯夫链，根据事件的目前状况预测其将来各个时刻（或时期）的变动状况。 　　1. 马尔柯夫链 ...

马尔可夫链 简介 马尔可夫过程：设\({X(t),t \in T}\)是一个随机过程，如果\({X(t),t \in T}\)在\(t_{0}\)时刻所处的状态为未知时，以后的状态与它在\(t_{0}\)时刻之前所处的状态无关，则称\({X(t),t \in T}\)具有马尔可夫性，具有 ...

转：http://www.vartang.com/2013/02/吸收马尔可夫链/ 在马尔可夫链中，称Pij=1的状态为吸收状态。如果一个马尔可夫链中至少包含一个吸收状态，并且从每一个非吸收状态出发，都可以到达某个吸收状态，那么这个马尔可夫链称为吸收马尔可夫链（Absorbing Markov ...

11. 马尔科夫链 \(X_0,X_1,...,X_n\)，\(n\)表示时间，如果\(X_0, ...X_n\)都是独立的，那么这个假设限制性太大，不能对现实世界建模。而如果\(X_0, ...X_n\)彼此可以任意交互影响，那么模型太难计算。马尔科夫链是单步影响（one-step ...

1. 马尔科夫性 无后效性，下一个状态只和当前状态有关而与之前的状态无关，公式描述：P[St+1|St]=P[St+1|S1,...,St]">P[St+1|St]=P[St+1|S1,...,St]。强化学习中的状态也服从马尔科夫性，因此才能在当前状态下执行动作并转移到下一个状态 ...

假设说，抽烟和不抽烟的人群之间有一定的概率互相转化，且相互转化的概率如下图所示 即： 　　抽烟的人第二天仍然抽烟的概率是0.8 　　不抽烟的人第二天开始抽烟的概率是0.1 　　不抽 ...

马尔可夫过程（以马尔科夫链Markov为例） 马尔可夫过程 马尔可夫过程的大概意思就是未来只与现在有关，与过去无关。 简单理解就是渣男只在乎下一刻会不会爱你只取决于这一时刻对你的新鲜感，而与你之前对这段感情的付出毫无关系。 设有一个随机过程X（t），如果对于下一个任意的时间序列 ...

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