布隆过滤器，你也可以处理十几亿的大数据
文章收录在 GitHub JavaKeeper ，N线互联网开发必备技能兵器谱 什么是 BloomFilter 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。 通常 ...
原文：哈希——布隆过滤器 查黑名单（大数据 100亿数据）
查黑名单 大数据 亿数据 不理想的是： .使用哈希表来查 要使用非常大的空间 .改进：使用哈希分流，然后将使用多个计算机处理 浪费机器，代价高 理想的是使用布隆过滤器 一种集合，但是有失误率，不属于黑名单的url可能会被认为在黑名单中，误报 ： 使用的是基本数据类型的数组 然后使用数组中的bit位 如 int型数据 个字节， bit，int array new int 可以表示 个位置 例：将某个 ...
2018-04-26 11:31 0 1248 推荐指数：
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布隆过滤器，你也可以处理十几亿的大数据 文章收录在 GitHub JavaKeeper ，N线互联网开发必备技能兵器谱 什么是 BloomFilter 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机 ...
大数据算法——布隆过滤器
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天的文章和大家一起来学习大数据领域一个经常用到的算法——布隆过滤器。如果看过《数学之美》的同学对它应该并不陌生，它经常用在集合的判断上，在海量数据的场景当中用来快速地判断某个元素在不在一个庞大的集合当中。它的原理不难，但是设计 ...
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[原创]大数据:布隆过滤器C#版简单实现。
结果：使用内存27MB，查找结果一般在100毫秒以内。 ...
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布隆过滤器（亿级数据过滤算法）
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