原文:tensorflow学习5----GAN模型初探

生成模型: 通过观测学习样本和标签的联合概率分布P X,Y 进行训练,训练好的模型能够生成符合样本分布的新数据,在无监督学习方面,生成式模型能够捕获数据的高阶相关性,通过学习真实数据的本质特征,刻画样本数据的分布特征,生成与训练样本相似的新数据 生成式模型的分类: . Autoencoder .自回归模型 .生成对抗网络 gan,,generative adversarial networks G ...

2018-04-25 20:32 0 1441 推荐指数:

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GAN tensorflow 实作

从2014年Ian Goodfellow提出GANs(Generative adversarial networks)以来,GANs可以说是目前深度学习领域最为热门的研究内容之一,这种可以人工生成数据的方法给我们带来了丰富的想象。有研究者已经能够自动生成相当真实的卧室、专辑封面、人脸等图像,并且在 ...

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GAN(四)—— 模型结构

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深度学习初探——符号式编程、框架、TensorFlow

一、命令式编程(imperative)和符号式编程(symblic) 命令式: 当程序执行到 c=b∗a时,代码开始做对应的数值计算. 符号式编程于此不同,需要先给出一个函数的 ...

Fri Nov 02 18:35:00 CST 2018 0 876
tensorflow学习笔记1:导出和加载模型

用一个非常简单的例子学习导出和加载模型; 导出 写一个y=a*x+b的运算,然后保存graph; import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.graph_util import ...

Wed Jun 06 22:15:00 CST 2018 0 917
 
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