原 三大深度学习生成模型:VAE、GAN及其变种 2017年08月09日 14:52:15 csdn_csdn__AI 阅读数 21331 ...
生成模型: 通过观测学习样本和标签的联合概率分布P X,Y 进行训练,训练好的模型能够生成符合样本分布的新数据,在无监督学习方面,生成式模型能够捕获数据的高阶相关性,通过学习真实数据的本质特征,刻画样本数据的分布特征,生成与训练样本相似的新数据 生成式模型的分类: . Autoencoder .自回归模型 .生成对抗网络 gan,,generative adversarial networks G ...
2018-04-25 20:32 0 1441 推荐指数:
原 三大深度学习生成模型:VAE、GAN及其变种 2017年08月09日 14:52:15 csdn_csdn__AI 阅读数 21331 ...
从2014年Ian Goodfellow提出GANs(Generative adversarial networks)以来,GANs可以说是目前深度学习领域最为热门的研究内容之一,这种可以人工生成数据的方法给我们带来了丰富的想象。有研究者已经能够自动生成相当真实的卧室、专辑封面、人脸等图像,并且在 ...
(W-GAN模型)的黑箱 2017-02-12 黑马_御风 ...
模型结构在第三篇我们了解了InfoGan、cGAN和CycleGAN这三类GAN模型,并且我们注意到在不同的GAN中,生成器和判别器内部使用的模型各式各样。这一篇我们来看看GAN内部使用的模型,以及GAN的一些特殊的组织方式。 DCGAN原生的GAN中,生成器和判别器采用的都是MLP ...
一、命令式编程(imperative)和符号式编程(symblic) 命令式: 当程序执行到 c=b∗a时,代码开始做对应的数值计算. 符号式编程于此不同,需要先给出一个函数的 ...
DCGAN网络的结构: 代码包括: 数据: GAN: 训练: 没有结果,代码没有报错,个人认为还是受机器的限制; WGAN-GP: 训练代码: 同样没有结果,后面有条件再试一试; 这一部分对算法 ...
用一个非常简单的例子学习导出和加载模型; 导出 写一个y=a*x+b的运算,然后保存graph; import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.graph_util import ...
Mask R-CNN - Train on Shapes Dataset This notebook shows how to train Mask R-CNN on your own datase ...